Preview

Зерновое хозяйство России

Расширенный поиск

Оценка устойчивости коллекционных образцов ярового ячменя в условиях моделированной засухи на показатели фотосинтетической активности растений и урожайность

https://doi.org/10.31367/2079-8725-2026-103-2-50-56

Аннотация

В условиях изменяющегося климата участились длительные периоды без осадков, которые сменяются короткими, но сильными дождями, вынуждая растения развивать механизмы устойчивости к засухе. Последствия засухи оказывает влияние на физиологические параметры растительности: снижается содержание хлорофилла, падает интенсивность фотосинтеза, замедляется накопление биомассы, что в итоге приводит к уменьшению урожайности. Цель данного исследования заключается в изучении влияния условий выращивания на общую площадь листьев, содержание хлорофилла и урожайность ярового ячменя для выделения наиболее устойчивых к дефициту влаги сортов. В 2024–2025 гг. изучалось 36 коллекционных образцов ярового ячменя местной и инорайонной селекции в лаборатории клеточной селекции на вегетационной площадке с моделированием различных условий увлажнения. В работе изучено влияние моделируемой засухи на физиологические показатели (площадь листьев, фотосинтетический потенциал и содержание хлорофилла) и урожайность сортов ярового ячменя. Сорта Аркан, Богатырь, Леон, Магнит и Новик в условиях водного стресса продемонстрировали наибольшие значения площади листьев – 9,0–25,0 см2, фотосинтетического потенциала – 0,692–0,906 млн м²/дн. и содержания хлорофилла – (0,6–0,9 мг/100 г сырого вещества). В ходе исследования выявлены сорта Аркан (130,5 г/м2 и 73,4%), Азимут (129,9 г/м2 и 74,7%), Партнер (128,1 г/м2 и 71,9%), Новик (125,5 г/м2 и 63,2%), Леон (120,7 г/м2 и 70,6%), Талер (119,7 г/м2 и 65,2%) и Богатырь (116,8 г/м2 и 49,3%) с максимальными значениями урожайности и минимальным снижением этого показателя к контролю. Установлены положительные корреляционные зависимости между показателями урожайности и величиной площади листьев в фазу молочной спелости (r = 0,33±0,16), а также содержанием хлорофилла в периоды цветения и молочной спелости (r = 0,41±0,16 и r = 0,27±0,17 соответственно). Полученные результаты могут быть использованы в селекции на засухоустойчивость сортов ярового ячменя.

Об авторе

Е. Ю. Черпакова
ФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской»
Россия

Е. Ю. Черпакова, младший научный сотрудник лаборатории клеточной селекции

347740, Ростовская обл., г. Зерноград, ул. Научный городок, д. 3



Список литературы

1. Бесалиев И. Н., Панфилов А. Л. Продолжительность и условия межфазных периодов вегетации как факторы продуктивности сортов яровой пшеницы в Оренбургском Предуралье // Животноводство и кормопроизводство. 2023. Т. 106, № 3. С. 202–212

2. Дериглазова Г. М. Влияние основных приемов и способов возделывания ярового ячменя на площадь ассимиляционной поверхности и индекс листовой поверхности посевов в почвенно-климатических условиях Курской области // Мелиорация и гидротехника. 2023. Т. 13, № 4. С. 332–348. DOI: 10.31774/2712-9357-2023-13-4- 332-348

3. Козлова Г. Я., Антипова Г. П. Особенности формирования фотосинтезирующей поверхности ячменя в условиях лесостепи Омского Прииртышья // Достижения науки и техники АПК. 2013. № 5. С. 14–17

4. Николаев М. В. Климатические изменения и ведение полеводства в зоне осушаемых земель Европейского Нечерноземья России: уязвимость и адаптация // Сельскохозяйственная биология. 2023. Т. 58, № 1. С. 60–74. DOI: 10.15389/agrobiology.2023.1.60rus

5. Носкова Е. Н., Лисицын Е. М. Возможность прогноза качества зерна ярового ячменя по содержанию хлорофилла в листьях // Химия растительного сырья. 2024. № 2. С. 410–419

6. Панихина Л. В., Зайцева И. Ю., Кокина Л. П. Пигментный комплекс в листьях ярового ячменя в условиях Волго-Вятского региона // Вестник аграрной науки. 2022. №3(96). С. 37–44. DOI: 10.17238/issn2587-666X.2022.3.37

7. Подласова Е. Ю., Новикова А.А. Анализ содержания хлорофилла в листьях ярового ячменя с использованием гиперспектральной визуализации и спектрофотометрии // Животноводство и кормопроизводство. 2024. Т. 107, № 4. С. 337–346. DOI: 10.33284/2658-3135-107-4-337

8. Arief MAA, Kim H, Kurniawan H, Nugroho AP, Kim T, Cho BK. Clorophyll fluores-cence imaging for early detection of drought and stress in strawberry plants // Plants. 2023. Vol. 12(6), Article number: 1387. DOI: 10.3390/plants12061387

9. Elakhdar A., Solanki S., Kubo T., Abed A., Elakhdar I., Khedr R., Qualset C. O. Barley with improved drought tolerance: Challenges and perspectives // Environmental and Experimental Botany. 2022. Vol. 201, Article number: 104965

10. Lammas M. E., Shitikova A. V. Spring barley is a promising crop in agricultural production // In BIO Web of Conferences. 2024. Vol. 139, P. 01012. EDP Sciences.


Рецензия

Для цитирования:


Черпакова Е.Ю. Оценка устойчивости коллекционных образцов ярового ячменя в условиях моделированной засухи на показатели фотосинтетической активности растений и урожайность. Зерновое хозяйство России. 2026;18(2):50-56. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2026-103-2-50-56

For citation:


Cherpakova E.Yu. Estimation of collection spring barley samples’ resistance on the indicators of photosynthetic activity of plants and productivity at simulated drought. Grain Economy of Russia. 2026;18(2):50-56. (In Russ.) https://doi.org/10.31367/2079-8725-2026-103-2-50-56

Просмотров: 85

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8725 (Print)
ISSN 2079-8733 (Online)