Е. Ю. Черпакова, младший научный сотрудник лаборатории клеточной селекции
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, ул. Научный городок, д. 3
E.Yu. Cherpakova, junior researcher of the laboratory for cell breeding
347740, Russia, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
В условиях изменяющегося климата участились длительные периоды без осадков, которые сменяются короткими, но сильными дождями, вынуждая растения развивать механизмы устойчивости к засухе. Последствия засухи оказывает влияние на физиологические параметры растительности: снижается содержание хлорофилла, падает интенсивность фотосинтеза, замедляется накопление биомассы, что в итоге приводит к уменьшению урожайности. Цель данного исследования заключается в изучении влияния условий выращивания на общую площадь листьев, содержание хлорофилла и урожайность ярового ячменя для выделения наиболее устойчивых к дефициту влаги сортов. В 2024–2025 гг. изучалось 36 коллекционных образцов ярового ячменя местной и инорайонной селекции в лаборатории клеточной селекции на вегетационной площадке с моделированием различных условий увлажнения. В работе изучено влияние моделируемой засухи на физиологические показатели (площадь листьев, фотосинтетический потенциал и содержание хлорофилла) и урожайность сортов ярового ячменя. Сорта Аркан, Богатырь, Леон, Магнит и Новик в условиях водного стресса продемонстрировали наибольшие значения площади листьев – 9,0–25,0 см2, фотосинтетического потенциала – 0,692–0,906 млн м²/дн. и содержания хлорофилла – (0,6–0,9 мг/100 г сырого вещества). В ходе исследования выявлены сорта Аркан (130,5 г/м2 и 73,4%), Азимут (129,9 г/м2 и 74,7%), Партнер (128,1 г/м2 и 71,9%), Новик (125,5 г/м2 и 63,2%), Леон (120,7 г/м2 и 70,6%), Талер (119,7 г/м2 и 65,2%) и Богатырь (116,8 г/м2 и 49,3%) с максимальными значениями урожайности и минимальным снижением этого показателя к контролю. Установлены положительные корреляционные зависимости между показателями урожайности и величиной площади листьев в фазу молочной спелости (r = 0,33±0,16), а также содержанием хлорофилла в периоды цветения и молочной спелости (r = 0,41±0,16 и r = 0,27±0,17 соответственно). Полученные результаты могут быть использованы в селекции на засухоустойчивость сортов ярового ячменя.
Climate change has led to more frequent long periods without precipitation, followed by short but heavy rainfalls, forcing plants to develop drought-resistant mechanisms. The consequences of drought affect the physiological parameters of vegetation, since chlorophyll content and the intensity of photosynthesis decrease, biomass accumulation slows down, which ultimately results in crop productivity decrease. The purpose of the current work was to study the effect of growing conditions on total leaf area, chlorophyll content and productivity of spring barley in order to identify the most moisturetolerant varieties. In 2024–2025 there were studied 36 collection spring barley samples of domestic and foreign breeding in the laboratory for cell breeding on a vegetation plot under simulated moisture conditions. There has been studied the impact of simulated drought on physiological parameters (leaf area, photosynthetic potential, and chlorophyll content) and productivity of spring barley varieties. The varieties Arkan, Bogatyr, Leon, Magnit and Novik under water stress have demonstrated the highest leaf area of 9.0–25.0 cm2, photosynthetic potential of 0.692– 0.906 million m2/day, and 0.6–0.9 mg of chlorophyll per 100 g of wet material. During the study, there have been identified such varieties as Arkan (130.5 g/m2 and 73.4%), Azimut (129.9 g/m2 and 74.7%), Partner (128.1 g/m2 and 71.9%), Novik (125.5 g/m2 and 63.2%), Leon (120.7 g/m2 and 70.6%), Taler (119.7 g/m2 and 65.2%) and Bogatyr (116.8 g/m2 and 49.3%) with maximum values of productivity and a minimal decrease in this indicator compared to the control. There have been established positive correlations between productivity indicators and leaf area at a milky ripeness stage (r = 0.33±0.16), as well as chlorophyll content during a flowering period and a milky ripeness stage (r = 0.41±0.16 and r = 0.27±0.17, respectively). The obtained results can be used in breeding drought-resistant spring barley varieties.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.