Дифференцирущая способность условий среды и оценка сортов яровой пшеницы твердой по числу падения

Цель исследований –  определить дифференцирующую способность условий среды и оценить сорта пшеницы твердой яровой селекции Самарского НИИСХ по числу падения (ЧП). Изучено 19 сортов и три селекционные линии, представлявшие 3–6-й этапы селекции. Селекционные линии по хронологии создания относятся к 6 этапу. В качестве стандарта были использованы данные по сорту Безенчукская 139. Изучение проведено в степной зоне на тяжелосуглинистых черноземах экспериментального поля Самарского НИИСХ в 2018–2023 годах. ЧП определяли на пробах зерна, взятых с двух повторений на приборе «Falling Number» Хагберга – Пертена. Рассчитывали вариансы генотипа, среды, их взаимодействия, параметры общей (ОАС_i), специфической (САС_i), относительной  адаптивности (S_gi), селекционной ценности генотипа (СЦГ_i), коэффициенты нелинейности (L_gi), компенсации генотипа (K_gi), параметры дифференцирующей способности среды (ДСС_k) и ее относительной величины (S_ek), коэффициенты типичности (tt_k), предсказуемости среды (P_k). Установлено влияние на ЧП эффектов генотипа – 6,01 %, среды –72,24 % и взаимодействия «генотип–среда» –16,86 %. В группу лучших по СЦГ_i, с учетом параметров OAC_i, включены следующие генотипы: Марина (ОАС_i = 10,3, СЦГ_i = 228,7), 2084Д-6 (ОАС_i = 41,8, СЦГ_i = 217,5), Безенчукская юбилейная (ОАС_i = 25,8, СЦГ_i = 211,8), Безенчукская золотистая (ОАС_i = 11,7, СЦГ_i = 221,7). У стандарта эти параметры составили: ОАС_i = -27,0; СЦГ_i = 205,6. Среди 6 изученных фонов по ДСС_k (182–241), коэффициенту S_ek (42–90), коэффициенту K_ek (3,26–5,71) выделены 5 анализирующих фонов и один стабилизирующий, выделившийся высокими оценками типичности (tt_k = 0,83) и предсказуемости (P_k = 0,32), что позволяет прогнозировать реакцию сортов в системе сред. В целом условия среды экспериментального поля Самарского НИИСХ, складывающиеся в течение нескольких лет, формируют достаточно эффективную систему фонов для отбора и стабилизации признака «число падения» пшеницы твердой яровой.

1. Кильчевский А. В., Хотылева Л. В. Экологическая селекция растений. Минск: Тэхналогiя, 1997. 372 с.

2. Чахеева, Т. В. Устойчивость к предуборочному прорастанию зерна сортов твердой пшеницы по параметру «число падения» // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. Т. 52, № 4. С. 114–120. DOI: 10.18286/1816-4501-2020-4-114-120

3. Гапонов С. Н., Шутарева Г. И., Цетва Н. М., Цетва И. С., Милованов И. В., Бурмистров Н. А., Жиганова Е. С., Соловова Н. С. Экологическая адаптивность сортов яровой твердой пшеницы (Triticum durum Desf.) саратовской селекции // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2024. Т. 185, № 1. С.184–190. DOI: 10.30901/2227-8834-2024-1-184-190

4. Ложкин А. Г., Димитриев В. Л., Мальчиков А. П. Влияние норм высева семян на продуктивность яровой твердой пшеницы // Зерновое хозяйство России. 2024. Т. 16, № 1. С. 83–88. DOI: 10.31367/2079-8725-2024-90-1-83-88.

5. Beres B. L., Rahmani E., Clarke J. M., Grassini P., Pozniak C. J., Geddes C. M., Porker K. D., May W. E., Ransom J. K. A Systematic Review of Durum Wheat: Enhancing Production Systems by Exploring Genotype, Environment, and Management (G × E × M) Synergies // Frontiers in Plant Science. 2020. Vol. 11, Article number: 568657. DOI: 10.3389/fpls.2020.568657

6. Cannon A. E., Marston E. J., Kiszonas A. M., Hauvermale A. L., See1 D. R. Late-maturity α-amylase (LMA): exploring the underlying mechanisms and end-use quality effects in wheat // Planta. 2022. Vol. 255, № 2. DOI: 10.1007/s00425-021-03749-3

7. Perten, H. Application of the falling number method for evaluting alpha-amilase active // Cereal Chem. 1964. Vol. 41(3), P. 127–139.

8. Peery P. S., Carle S. U., Wysock M., Pumphery M. O., Steber C. M. LMA or vivipary? Wheat grain can germinate precociously during grain maturation under the cool conditions used to induce late maturity alpha-amylase (LMA) // Frontiers in Plant Science. 2023. Vol. 14, Article number: 1156784. DOI: 103389//fpls.2023.1156784