Изучение взаимосвязей урожайности с биохимическими показателями семян сои

Цель исследований – выявить взаимосвязи между урожайностью семян и качественными показателями семян коллекционных образцов сои. Исследования проводили на полях ФГБНУ «АНЦ «Донской» в 2019–2021 годах. За годы исследований метеорологические условия были нестабильны и имели различия со среднемноголетними данными. Объектами исследований являлись 85 образцов сои из мировой коллекции ВИГРР им. Н. И. Вавилова. В результате проведенных исследований выявлено, что наиболее вариабельной была урожайность (V = 45,4 %), чем содержание белка (V = 6,4 %) и жира в семенах (V = 9,7 %). Взаимосвязи между урожайностью и качественными показателями семян были слабые и составили r = –0,24 с содержанием белка и r = 0,29 с содержанием жира. Между содержанием белка и жира корреляция была выше и составила r = –0,51. Составление диаграмм размаха показали, что основная часть коллекционных образцов сои имела среднее содержание белка 40,5–43,0 %, а наиболее урожайные образцы имели содержание белка 39,0–39,5 %. Преобладающая часть коллекции имела содержание жира в семенах от 19,0 до 21,5 %, в которую также входили образцы с максимальной семенной продуктивностью и содержанием жира 19,0–19,5 %. На фоне установленной отрицательной корреляции между содержанием белка и жира в семенах обнаружены образцы с очень высоким содержанием белка и жира в семенах одновременно. Были выделены 3 образца коллекции сои (Зодиак (Молдова), Селекта-101 (Россия) и Antuxiaoneidou (Китай), имеющие высокую урожайность с высоким содержанием белка и жира в семенах. Результаты исследований изучения взаимосвязей между семенной продуктивностью и качественными показателями семян коллекционных образцов сои будут использованы в дальнейшей селекционной работе.

1. Бутовец Е. С., Васина Е. А., Лукьянчук Л. М. Скрининг гермоплазмы сои в условиях Приморского края // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34, № 8. С. 23–27. DOI: 10.24411/0235-24512020-10803.

2. Новикова Л. Ю., Сеферова И. В., Некрасов А. Ю. и др. Влияние погодно-климатических условий на содержание белка и масла в семенах сои на Северном Кавказе // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2018. № 22(6). С. 708–715. DOI: 10.18699/VJ18.414.

3. Кипшакбаева Г. А., Амантаев Б. О., Тлеулина З. Т., Жанбыршина Н. Ж., Кульжабаев Е. М. Изучение и создание исходного материала сои в условиях Северного Казахстана // Аграрный вестник Урала. 2022. № 2 (217). С. 40–47. DOI: 10.32417/1997-4868-2022-217-02-40-47.

4. Вишнякова М. А., Сеферова И. В., Самсонова М. Г. Требования к исходному материалу для селекции сои в контексте современных биотехнологий (обзор) // Сельскохозяйственная биология. 2017. Т. 52, № 5. С. 905–916. DOI: 10.15389/agrobiology.2017.5.905rus.

5. Федорина Я. В., Хлесткина Е. К., Сеферова И. В., Вишнякова М. А. Молекулярно-генетические механизмы, лежащие в основе продвижения ареала возделывания сои к северу // Экологическая генетика. 2022. Т. 20, № 1. С. 13–30. DOI: 10.17816/ecogen83879.

6. Фокина Е. М., Титов С. А., Разанцвей Д. Р. Агроэкологическая оценка перспективных образцов сои // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33, № 7. С. 21–23. DOI: 10.24411/0235-24512019-10705.

7. Шепель О. Л., Асеева Т. А., Зволимбовская М. П. Зависимость хозяйственно-биологических признаков сои от гидротермических условий Среднего Приамурья // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34, № 8. С. 16–22. DOI: 10.24411/0235-2451-2020-10802.

8. Fang C., Ma Y., Wu S., Liu Z., Wang Z., Yang R., Hu G., Zhou Z., Yu H., Zhang M., Pan Y., Zhou G., Ren H., Du W., Yan H., Wang Y., Han D., Shen Y., Liu S., Liu T., Zhang J., Qin H., Yuan J., Yuan X., Kong F., Liu B., Li J., Zhang Z., Wang G., Zhu B., Tian Z. Genome-wide association studies dissect the genetic networks underlying agronomical traits in soybean // Genome Biol. 2017. Р. 161–165. DOI: 10.1186/s13059-017-1289-9.

9. Stobaugh B., Florez-Palacios L., Chen P., Orazaly M. Agronomic evaluation of high-protein and high-oil soybean genotypes for specialty markets // Journal of Crop Improvement. 2017. Vol. 31(2), P. 247–260. DOI: 10.1080/15427528.2017.1287807.