Изменчивость основных элементов продуктивности сахарного сорго

Культура сорго – одна из самых пластичных и неприхотливых кормовых культур, возделываемых в аридных зонах. Она отличается высоким качеством листостебельной массы, которую можно использовать в кормопроизводстве в различном виде (как в одновидовых силосах, так и в смеси с другими культурами). Целью исследований является оценка изменчивости основных элементов продуктивности зеленой массы сорго сахарного в зависимости от метеорологических показателей. Исходным материалом стали 180 коллекционных образцов сорго сахарного, представленных образцами в основном из России, США и Украины. Методы селекции классические (гибридизация, отбор и инцухт). Метеорологические условия в годы проведения исследований (2017–2021 гг.) были контрастны. Гидротермический коэффициент за период вегетации сорго указывает, что самым засушливым оказался 2018 г. (ГТК = 0,38). Коэффициент варьирования образцов коллекции сорго сахарного по урожайности зеленой массы на силос указывает на сильную изменчивость данного показателя (V = 27–35%). Урожайность зеленой массы находится в тесной прямой корреляционной связи с длиной (0,73±0,05) и средней – с шириной листовой поверхности (0,61±0,06). Коэффициент варьирования показал, что образцы коллекции сорго по признакам «длина листа» (V = 15,3%) и «ширина листа» (V = 11, 8%) имеют среднюю изменчивость, а по признаку «количество листьев на растении» (V = 7,4%) отличаются стабильностью. Корреляционно-регрессионный анализ показал, что длина листа находится в средней обратной зависимости от температуры воздуха (r = –0,42±0,06) и сильной прямой – от количества осадков (r = 0,78±0,05). Ширина листа практически не зависит от метеорологических условий. Количество листьев имеет среднюю отрицательную связь с температурой воздуха (r = –0,55±0,06), с количеством осадков связь слабая. Длина и ширина листа являются маркерными показателями высокой урожайности, поэтому их можно использовать при отборе растений на продуктивность. 

1. Алабушев А.В., Горпиниченко С.И., Ковтунов В.В. Состояние и проблемы селекции сорго зернового // Зерновое хозяйство России. 2013. № 5(29). С. 5–9.

2. Алабушев А.В., Коломийцев Н.Н., Лысенко И.Н., Пахайло А.И., Филиппов Е.Г., Щербаков В.И., Янковский Н.Г. Южно-Российские технологии ячменя. Ростов н/Д: ООО «Терра Принт», 2008. 272 с. EDN: VDJSZX.

3. Биктимиров Р.А., Низаева А.А. Оценка экологической стабильности и пластичности сортов зернового сорго в условиях Республики Башкортостан // Зерновое хозяйство России. 2021. № 1(73). С. 39–43. DOI: 10.31367/2079-8725-2021-73-1-39-43.

4. Биктимиров Р.А., Шакирзянов А.Х., Низаева А.А. Экологическая стабильность кормового сорго в Республике Башкортостан // Достижения науки и техники. 2019. Т. 33, № 8. С. 46–49. DOI: 10.24411/0235-2451-2019-10810.

5. Васильченко С.А., Метлина Г.В., Ковтунов В.В. Влияние метеоусловий на продуктивность сорго зернового в южной зоне Ростовской области // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 120. С. 744–754.

6. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Альянс, 2014. 351 с.

7. Ковтунов В.В. Посевная площадь и урожайность сорго зернового // Зерновое хозяйство России. 2018. № 3(57). С. 47–49. DOI 10.31367/2079-8725-2018-57-3-47-49.

8. Ковтунов В.В., Барановский А.В. Влияние густоты стояния растений на урожайность сорта сорго зернового Атаман в условиях Луганской области // Зерновое хозяйство России. 2020. № 5(71). С. 39–44. DOI 10.31367/2079-8725-2020-71-5-39-44.

9. Методические указания по изучению коллекционных образцов кукурузы, сорго и крупяных культур. Л.: ВИР, 1968. 51 с.

10. Муслимов М.Г., Куркиев К.У., Таймазова Н.С., Ковтунова Н.А., Горпиниченко С.И. Оценка продуктивности некоторых интродуцированных и местных сортов зерновых культур в условиях Республики Дагестан // Зерновое хозяйство России. 2018. № 6. С. 25–29. DOI: 10.31367/2079-8725- 2018-60-6-25-29.

11. Abreha K.B., Enyew M., Carlsson A.S., Vetukuri R.R., Feyissa T., Motlhaodi T., Ng’uni D., Geleta M. Sorghum in dryland: morphological, physiological, and molecular responses of sorghum under drought stress // Planta. 2022. № 255, 20. DOI:10.1007/s00425-021-03799-7.

12. Cunningham M.D., Ragland W.W. Plant Composition and Feeding Value of Sudangrass and Sorghum-Sudangrass in a Controlled Grazing System// Journal of Dairy Science, 2019. Vol. 54, I. 10. Р. 1461–1464 DOI: 10.3168/jds.S0022-0302(71)86047-2.

13. Kovtunova N., Kovtunov V., Popov A., Volodin A., Shishova E., Romanyukin A. Inheritance of the main quantitative traits in sweet sorghum hybrids F1. E3SWeb of Conferences. 2020. 175. 01012 DOI: 10.1051/e3sconf/202027501012.

14. Zhu Y., Wang X., Huang L., Lin C., Zhang X., Xu W., Peng J., Li Z., Yan H., Luo F., Wang X., Yao L., Peng D. Transcriptomic Identification of Drought-Related Genes and SSR Markers in Sudan Grass Based on RNA-Seq // Plant Sci. 2017. № 8: 687. DOI: 10.3389/fpls.2017.00687.