Preview

Зерновое хозяйство России

Расширенный поиск

Наследование ряда количественных признаков в поколениях гибрида риса Кубояр × Гагат

https://doi.org/10.31367/2079-8725-2021-77-5-9-16

Полный текст:

Аннотация

Рис – это важный продукт питания людей. В мире на пищевые цели в основном используют сорта белозерного риса, но встречаются сорта, у которых перикарп зерна имеет красную, коричневую, фиолетовую или черную окраску. Он более полезный для укрепления здоровья. В статье представлены результаты генетического анализа наследования ряда изменчивых количественных признаков в популяциях гибридов первого-третьего поколений риса от гибридизации сортов Кубояр и Гагат. Сорт Кубояр – среднерослый, метелка компактная прямостоячая, зерновка овальная, перикарп белый. Сорт Гагат – высокорослый, метелка длинная поникающая, зерновка длинная, перикарп черный. Работу вели в 2018–2020 гг. на территории ОП «Пролетарское» Ростовской области. Анализ наследования некоторых количественных признаков, оказывающих прямое влияние на урожайность зерна риса, позволил установить новые закономерности наследования. По высоте растений у гибридов F2 и F3 выявлено частичное доминирование наибольших величин признака. У родительских форм установлены аллельные различия 3-х пар генов. Признак «длина метелки» показал сверхдоминирование признака в F2, отсутствие его в F3 и дигенные различия родительских сортов. Признак «количество колосков на метелке» продемонстрировал сверхдоминирование больших значений и положительную трансгрессию. По массе 1000 зерен гибриды обоих поколений расщеплялись по дигенной схеме в соотношении 1:4:6:4:1. Не было доминирования по признаку «длина зерновки», исходные сорта имели различия по 2-м парам генов. По признаку «ширина зерновки» наблюдалось неполное доминирование меньших величин, происходило моногибридное расщепление. Отобраны лучшие растения F3, имеющие черную окраску перикарпа, средние величины высоты растений, длины метелок, массы 1000 зерен и повышенное количество зерен на метелке, для последующего селекционного процесса.

Об авторах

П. И. Костылев
ФГБНУ Аграрный научный центр Донской
Россия

Доктор сельскохозяйственных наук, профессор, главный научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства риса.

347740, Ростовская обл., Зерноград, Научный городок 3



Е. В. Краснова
ФГБНУ Аграрный научный центр Донской
Россия

Кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства риса.

347740, Ростовская обл., Зерноград, Научный городок 3



Г. А. Сирапионов
Азово-Черноморский инженерный институт – филиал ФГБОУ ВО Донской государственный аграрный университет
Россия

Агроном.

347740, Ростовская обл., Зерноград, ул. Ленина, 21



Список литературы

1. Мережко А.Ф. Использование менделевских принципов в компьютерном анализе наследования варьирующих признаков // Экологическая генетика культурных растений: Материалы школы молодых ученых РАСХН, ВНИИ риса. Краснодар, 2005. С. 107–117.

2. Ciulu M., Cádiz-Gurrea M.L., Segura-Carretero A. Extraction and Analysis of Phenolic Compounds in Rice: A Review // Molecules. 2018. Vol. 23(11). P. 2890. https://doi.org/10.3390/molecules23112890.

3. Fan C., Yu S., Wang C., Xing Y. A causal C-A mutation in the second exon of GS3 highly associated with rice grain length and validated as a functional marker. Theor Appl Genet. 2009. Vol. 118. P. 465–472.

4. Kushwaha U.K.S. Black Rice: Research, History, and Development // Adv. Plants Agric. Res. 2016. XX. 192 p. DOI: 10.15406/apar.2016.05.00165.

5. Lei L., Zheng H.L., Wang J.G., Liu H.L., Sun J., Zhao H.W., Yang L.M., Zou D.T. Genetic dissection of rice (Oryza sativa L.) tiller, plant height, and grain yield based on QTL mapping and metaanalysis // Euphytica. 2018. Vol. 214. № 109. P. 1–17.

6. Liu E., Liu Y., Wu G., Zeng S., Thu G., Thi T.G.T., Liang L., Liang Y., Dong Z., She D., Wang H., Zaid I.U., Hong D. Identification of a candidate gene for panicle length in rice (Oryza sativa L.) via association and linkage analysis // Front Plant Sci. 2016. Vol. 7. Is. 596. P. 1–13. doi: 10.3389/fpls.2016.00596.

7. Niu X., Zhu Y., Sun Zh., Yu S., Zhuang J., Fan Y. Identification and validation of quantitative trait loci for grain number in rice (Oryza sativa L.) // Agronomy. 2020. Vol. 10. P. 180. doi:10.3390/agronomy10020180.

8. Sasaki K., Fujita D., Koide Y., Lumanglas P.D., Gannaban R.B., Tagle A.G., Obara M., Fukuta Y., Kobayashi N., Ishimaru T. Fine mapping of a quantitative trait locus for spikelet number per panicle in a new plant type rice and evaluation of a near-isogenic line for grain productivity // Journal of Experimental Botany. 2017. Vol. 68. Is.11. P. 2693–2702. https://doi.org/10.1093/jxb/erx128.

9. Susilowati M., Aswidinnoor H., Enggarini W., Trijatmiko K.R. Identification of a major quantitative trait locus for grain weight in rice using microsatellite marker // Makara Journal of Science. 2017. Vol. 21. No. 4. P. 155–162. doi: 10.7454/mss.v21i4.6590.

10. Wang X., Liu G., Wang Zh., Chen S., Xiao Y., Yu Ch. Identification and application of major quantitative trait loci for panicle length in rice (Oryza sativa) through single-segment substitution lines // Plant breeding. 2019. Vol. 138(3). P. 299–308. https://doi.org/10.1111/pbr.12687.

11. Weng J., Gu S., Wan X., Gao H., Guo T., Su N., et al. Isolation and initial characterization of GW5, a major QTL associated with rice grain width and weight. Cell Res. 2008. Vol. 18. P. 1199–1209.

12. Xu F.F., Jin L., Huang Y., Tong Ch., Chen Y.L., Bao J.S. Association mapping of quantitative trait loci for yield-related agronomic traits in rice (Oryza sativa L.) // Journal of Integrative Agriculture. 2016. Vol. 15(10). P. 2192–2202 doi: 10.1016/S2095-3119(15)61244-8.

13. Yuan H., Qin P., Hu L., Zhan S., Wang S., Gao P., Li J., Jin M., Xu Z., Gao Q., Du A., Tu B., Chen W., Ma B., Wang Y., Li S. OsSPL18 controls grain weight and grain number in rice // Journal of Genetics and Genomics. 2019. Vol. 46. P. 41–51. https://doi.org/10.1016/j.jgg.2019.01.003.

14. Zeng Y., Ji Z., Wen Z., Liang Y., Yang C. Combination of eight alleles at four quantitative trait loci determines grain length in rice. PLoS ONE. 2016. Vol. 11. e0150832. DOI: 10.1371/journal.pone.0150832.

15. Zeng Y., Chen Y., Ji Zh., Liang Y., Zheng A., Wen Zh., Yang C. Control of plant height by 24 alleles at 12 quantitative trait loci in rice // Crop Breed. Appl. Biotechnol. 2019. Vol.19. No. 2. http://orcid.org/0000-0003-3890-9677.

16. Zhong H, Liu C, Kong W, Zhang Y, Zhao G, Sun T, et al. Effect of multi-allele combination on rice grain size based on prediction of regression equation model. Mol Genet Genomics. 2020. Vol. 295. P. 465–474.

17. Zhou L., Liu S., Wu W., Chen D., Zhan X., Zhu A., Zhang Y., Sheng S., Cao L., Lou X., Xu H. Dissection of genetic architecture of rice plant height and heading date by multiple-strategy-based association studies. Scientific Reports. 2016. Vol. 6. P. 29718.


Для цитирования:


Костылев П.И., Краснова Е.В., Сирапионов Г.А. Наследование ряда количественных признаков в поколениях гибрида риса Кубояр × Гагат. Зерновое хозяйство России. 2021;(5):9-16. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2021-77-5-9-16

For citation:


Kostylev P.I., Krasnova E.V., Sirapionov G.A. Inheritance of some quantitative traits in the hybrid generations ‘Kuboyar × Gagat’. Grain Economy of Russia. 2021;(5):9-16. (In Russ.) https://doi.org/10.31367/2079-8725-2021-77-5-9-16

Просмотров: 52


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8725 (Print)
ISSN 2079-8733 (Online)