Preview

Зерновое хозяйство России

Расширенный поиск

Генотипическая кластеризация сортообразцов чечевицы с использованием SSR-маркеров

https://doi.org/10.31367/2079-8725-2026-105-4-38-44

Аннотация

Чечевица – важная сельскохозяйственная культура, которая широко применяется в различных сферах производства и играет важную роль в обеспечении устойчивого развития сельского хозяйства страны. Однако ограниченность генетического разнообразия создает существенные трудности для дальнейшего прогресса в её совершенствовании. В связи с этим для селекционеров становится важным определение уровня полиморфизма генотипов и характеристик, связанных с урожайностью. Это позволит расширить генетический потенциал и выбрать оптимальные родительские формы для программ гибридизации. Цель исследования – оценка генетического разнообразия среди генотипов крупносеменной чечевицы российской и иностранной селекции на основе SSRмаркеров. В ходе исследования изучены 40 коллекционных образцов чечевицы российской и зарубежной селекции. Молекулярно-генетическую характеристику проводили с помощью 33 микросателлитных маркеров (SSR), разработанных компанией ООО «Биолабмикс» (Россия). Из образцов выделялась геномная ДНК. Полученные ампликоны разделили в 2%-м агарозном геле. В результате выявлено всего 157 полиморфных аллелей (Na), что в среднем составляет 4,76 аллелей на один маркер. Наибольшее количество наблюдаемых аллелей (Na) зафиксировано у SSR 90 (8), в то время как у SSR 96, SSR 130, SSR 204 и SSR 107 отмечено по три аллеля в каждом. Число эффективных аллелей (Ne) варьировало от 1,72 (SSR 48) до 6,32 (SSR 90). Наиболее информативными являлись маркеры SSR 113, SSR 119, SSR 124, SSR 156 и SSR 199, демонстрирующие высокое разрешение в выявлении молекулярно-генетического разнообразия среди генотипов чечевицы. Самым полиморфным оказался праймер SSR 90, с максимальным количеством аллелей (8). Построенная по методу UPGMA дендрограмма разделила все изученные генотипы на пять кластеров, характеризующихся не только генетической контрастностью, но и достоверными различиями по комплексу хозяйственно ценных признаков.

Об авторе

Т. В. Маракаева
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина»
Россия

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры агрономии, селекции и семеноводства

644008, г. Омск, ул. Институтская площадь, д. 1 



Список литературы

1. Маракаева Т. В. Применение молекулярно-генетических методов в селекции мелкосеменной чечевицы на пригодность к механизированной уборке // Зерновое хозяйство России. 2025. Т. 17, № 5. С. 34–41. DOI: 10.31367/2079-8725-2025-100-5-34-41

2. Маракаева Т. В. Идентификация генов пригодности к механизированной уборке среди сортообразцов чечевицы Отечественной селекции // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2025. Т. 20, № 4(80). С. 58–62. DOI: 10.12737/2073-0462-2025-20-4-58-62

3. Полунина Н. Ю. Растущий экспорт и новые перспективы Российской чечевицы // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2025. № 2(54). С. 60–74. DOI: 10.21685/2227-8486-2025-2-5

4. Gleridou A., Polidoros A., Tokatlidis I. Genetic Variation of a Lentil (Lens culinaris) Landrace during Three Generations of Breeding // Applied Sciences (Switzerland). 2022. Vol. 12, №. 1. P. 450. DOI: 10.3390/app12010450

5. Pawar, M.V., Muralidhar, S., Kamble, B., Bhosale, R., Sampada, S.B. Genetic variability, correlation and path coefficient analysis of yield contributing characters in lentil // The Pharma Innovation Journal. 2022. Vol. 11, №. 1. Р. 180–183.

6. Saidi A., Sarvmeili J., Pouresmael M. Saidi, A. Genetic diversity study in lentil (Lens culinaris Medik.) Germplasm: a comparison of CAAT Box Derived Polymorphism (CBDP) and simple sequence repeat (SSR) markers // Biologia. 2022. Vol. 77. P. 2793–2803. DOI: 10.1007/s11756-022-01089-5

7. Sharma R., Chaudhary L., Kumar M., Panwar N. Analysis of Genetic Parameters and Trait Relationship for Seed Yield and its Attributing Components in Lentil (Lens culinaris Medik.) // Legume Research. 2022. Р. 1–7. DOI: 10.18805/lr-4969

8. Singh V., Kudesia R., Bhadauria S. Simple Sequence Repeats Marker based Detection of Genetic Diversity of Indian Bean Dolichos lablab (L.) of Family Fabaceae // Legume Research. 2021. Vol. 45. Issue 12. P. 1476–1483. DOI: 10.18805/LR-4617

9. Tripathi N., Tripathi M.K., Tiwari S., Payasi D.K. Molecular Breeding to Overcome Biotic Stresses in Soybean: Update // Plants. 2022. Vol. 11, № 15. P. 1967. DOI: 10.3390/plants11151967.

10. Yadav N.K., Ghimire S.K., Shakya S.M., Sah S.K., Sah B.P., Sarker A., Kushwaha U.K.S. Genetic diversity analysis of lentil (Lens culinaris L.) germplasm using DNA based SSR markers // American Journal of Food Science and Health. 2016. Vol. 2, № 3. Р. 18–24.


Рецензия

Для цитирования:


Маракаева Т.В. Генотипическая кластеризация сортообразцов чечевицы с использованием SSR-маркеров. Зерновое хозяйство России. 2026;18(4):38-44. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2026-105-4-38-44

For citation:


Marakaeva T.V. Genotypic clustering of lentil variety samples using SSR-markers. Grain Economy of Russia. 2026;18(4):38-44. (In Russ.) https://doi.org/10.31367/2079-8725-2026-105-4-38-44

Просмотров: 42

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8725 (Print)
ISSN 2079-8733 (Online)