Генотипическая кластеризация сортообразцов чечевицы с использованием SSR-маркеров
https://doi.org/10.31367/2079-8725-2026-105-4-38-44
Аннотация
Чечевица – важная сельскохозяйственная культура, которая широко применяется в различных сферах производства и играет важную роль в обеспечении устойчивого развития сельского хозяйства страны. Однако ограниченность генетического разнообразия создает существенные трудности для дальнейшего прогресса в её совершенствовании. В связи с этим для селекционеров становится важным определение уровня полиморфизма генотипов и характеристик, связанных с урожайностью. Это позволит расширить генетический потенциал и выбрать оптимальные родительские формы для программ гибридизации. Цель исследования – оценка генетического разнообразия среди генотипов крупносеменной чечевицы российской и иностранной селекции на основе SSRмаркеров. В ходе исследования изучены 40 коллекционных образцов чечевицы российской и зарубежной селекции. Молекулярно-генетическую характеристику проводили с помощью 33 микросателлитных маркеров (SSR), разработанных компанией ООО «Биолабмикс» (Россия). Из образцов выделялась геномная ДНК. Полученные ампликоны разделили в 2%-м агарозном геле. В результате выявлено всего 157 полиморфных аллелей (Na), что в среднем составляет 4,76 аллелей на один маркер. Наибольшее количество наблюдаемых аллелей (Na) зафиксировано у SSR 90 (8), в то время как у SSR 96, SSR 130, SSR 204 и SSR 107 отмечено по три аллеля в каждом. Число эффективных аллелей (Ne) варьировало от 1,72 (SSR 48) до 6,32 (SSR 90). Наиболее информативными являлись маркеры SSR 113, SSR 119, SSR 124, SSR 156 и SSR 199, демонстрирующие высокое разрешение в выявлении молекулярно-генетического разнообразия среди генотипов чечевицы. Самым полиморфным оказался праймер SSR 90, с максимальным количеством аллелей (8). Построенная по методу UPGMA дендрограмма разделила все изученные генотипы на пять кластеров, характеризующихся не только генетической контрастностью, но и достоверными различиями по комплексу хозяйственно ценных признаков.
Ключевые слова
Об авторе
Т. В. МаракаеваРоссия
кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры агрономии, селекции и семеноводства
644008, г. Омск, ул. Институтская площадь, д. 1
Список литературы
1. Маракаева Т. В. Применение молекулярно-генетических методов в селекции мелкосеменной чечевицы на пригодность к механизированной уборке // Зерновое хозяйство России. 2025. Т. 17, № 5. С. 34–41. DOI: 10.31367/2079-8725-2025-100-5-34-41
2. Маракаева Т. В. Идентификация генов пригодности к механизированной уборке среди сортообразцов чечевицы Отечественной селекции // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2025. Т. 20, № 4(80). С. 58–62. DOI: 10.12737/2073-0462-2025-20-4-58-62
3. Полунина Н. Ю. Растущий экспорт и новые перспективы Российской чечевицы // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2025. № 2(54). С. 60–74. DOI: 10.21685/2227-8486-2025-2-5
4. Gleridou A., Polidoros A., Tokatlidis I. Genetic Variation of a Lentil (Lens culinaris) Landrace during Three Generations of Breeding // Applied Sciences (Switzerland). 2022. Vol. 12, №. 1. P. 450. DOI: 10.3390/app12010450
5. Pawar, M.V., Muralidhar, S., Kamble, B., Bhosale, R., Sampada, S.B. Genetic variability, correlation and path coefficient analysis of yield contributing characters in lentil // The Pharma Innovation Journal. 2022. Vol. 11, №. 1. Р. 180–183.
6. Saidi A., Sarvmeili J., Pouresmael M. Saidi, A. Genetic diversity study in lentil (Lens culinaris Medik.) Germplasm: a comparison of CAAT Box Derived Polymorphism (CBDP) and simple sequence repeat (SSR) markers // Biologia. 2022. Vol. 77. P. 2793–2803. DOI: 10.1007/s11756-022-01089-5
7. Sharma R., Chaudhary L., Kumar M., Panwar N. Analysis of Genetic Parameters and Trait Relationship for Seed Yield and its Attributing Components in Lentil (Lens culinaris Medik.) // Legume Research. 2022. Р. 1–7. DOI: 10.18805/lr-4969
8. Singh V., Kudesia R., Bhadauria S. Simple Sequence Repeats Marker based Detection of Genetic Diversity of Indian Bean Dolichos lablab (L.) of Family Fabaceae // Legume Research. 2021. Vol. 45. Issue 12. P. 1476–1483. DOI: 10.18805/LR-4617
9. Tripathi N., Tripathi M.K., Tiwari S., Payasi D.K. Molecular Breeding to Overcome Biotic Stresses in Soybean: Update // Plants. 2022. Vol. 11, № 15. P. 1967. DOI: 10.3390/plants11151967.
10. Yadav N.K., Ghimire S.K., Shakya S.M., Sah S.K., Sah B.P., Sarker A., Kushwaha U.K.S. Genetic diversity analysis of lentil (Lens culinaris L.) germplasm using DNA based SSR markers // American Journal of Food Science and Health. 2016. Vol. 2, № 3. Р. 18–24.
Рецензия
Для цитирования:
Маракаева Т.В. Генотипическая кластеризация сортообразцов чечевицы с использованием SSR-маркеров. Зерновое хозяйство России. 2026;18(4):38-44. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2026-105-4-38-44
For citation:
Marakaeva T.V. Genotypic clustering of lentil variety samples using SSR-markers. Grain Economy of Russia. 2026;18(4):38-44. (In Russ.) https://doi.org/10.31367/2079-8725-2026-105-4-38-44
JATS XML



























