Оценка адаптивности сортов сои отечественной селекции в условиях Курской области

В статье приведены результаты научных исследований, полученных в 2023–2025 гг., в стационарном полевом опыте ФГБНУ «Курский ФАНЦ». Цель исследований – отбор наиболее перспективных сортов сои российской селекции, для условий Курской области, по результатам оценки параметров экологической адаптивности, уровня урожайности и качества зерна. Изучались 16 сортов сои, из 3 селекционных центров. Расчет пластичности и стабильности сортов проводили по методике Eberhart S.A. и Russel W.A. Установлено, что в 2023 г. складывались благоприятные условия для выращивания сои, поскольку значение индекса среды имело положительное значение. В 2024 и 2025 гг. индекс среды был с отрицательными значениями, что характеризует их как неблагоприятные для культуры. Самой низкой экологической пластичностью (bi = 0,52) обладал сорт Бара. Полностью соответствовали условиям выращивания сорта СК Элана (bi = 0,99) и СК Сарита (bi = 1,02). Максимальное значение экологической пластичности показал сорт СК Алекса (bi = 1,51). Высокие показатели экологической стабильности от 0,003 до 0,006 ед. имели сорта Бара, СК Сарита, Осмонь, СК Фарта и СК Элана. Ценными сортами, у которых коэффициент агрономической стабильности более 70 % были сорта: Бара, СК Сарита, СК Дока, Вита, Осмонь, СК Артика, СК Фарта, СК Аванта. По показателю гомеостатичности наиболее ценными для селекционной работы являются сорта Бара, СК Аванта и СК Фарта. Наиболее высокую урожайность обеспечили сорта СК Сарита (3,01 т/га), СК Уника (3,10 т/га), СК Аврора (3,12 т/га) и СК Алекса (3,16 т/га). В результате оценки адаптивности сортов сои возделываемых в условиях Курской области выделены сорта СК Сарита, Осмонь и СК Алекса отличающиеся сочетанием высокой экологической пластичности и стабильности, агрономической ценности, стабильной урожайности и качеством зерна.

1. Ашиев А.Р., Чегунова А.В., Скулова М.В., Хабибуллин К.Н., Кравченко Н.С. Влияние вегетационного периода на урожайность, содержание белка и масла в зерне коллекционных образцов сои // Зерновое хозяйство России. 2021. № 6 (78). С. 33–38. DOI: 10.31367/2079-8725-2021-78-6-33-38

2. Бутовец Е.С., Лукьянчук Л.М., Васина Е.А., Страшненко Т.Н., Кукуруза Г.О. Влияние погодно-климатических условий на формирование белка и масла в семенах сои в Приморском крае // Вестник КрасГАУ. 2023. № 2. С. 88–97. DOI: 10.36718/1819-4036-2023-2-88-97

3. Клычова Г.С., Цыпин А.П., Валиев А.Р. Перспективы развития рынка сои и его значимость для российской экономики // Вестник Казанского ГАУ. 2021. № 3 (63). С. 128–134. DOI 10.12737/2073-0462-2021-128-134

4. Поморова Ю.Ю., Пятовский В.В., Серова Ю.М. Биохимический состав семян сортов сои, возделываемых в различных регионах России, и аспекты его биологической ценности (обзор) // Масличные культуры. 2023. № 4 (196). С. 84–96. DOI: 10.25230/2412-608Х-2023-4-196-84-96

5. Расулова В.А. Влияние элементов технологии возделывания на продуктивность сои // Зернобобовые и крупяные культуры. 2025. № 1 (53). С. 32–39. DOI: 10.24412/2309-348X-2025-1-32-39

6. Синеговская В.Т., Наумченко Е.Т. Зависимость урожайности сои от эколого-агрохимических факторов // Российская сельскохозяйственная наука. 2019. № 3. С. 16–18. DOI: 10.31857/S2500-26272019316-18

7. Синеговская В.Т., Очкурова В.В., Синеговский М.О. Содержание белка и жира в семенах сортов сои различного генетического происхождения // Российская сельскохозяйственная наука. 2020. № 5. С. 15–19. DOI: 10.31857/S250026272005004X

8. Тараканов Р.И. Оценка устойчивости сортов сои к бактериальным болезням на искусственном инфекционном фоне // Известия ТСХА. 2022. №5. С. 92–107. DOI: 10.26897/0021-342Х-2022-5-92-107

9. Ятчук П.В. Изучение некоторых элементов технологии возделывания перспективных сортов сои // Зернобобовые и крупяные культуры. 2023. № 1 (45). С. 59–66. DOI: 10.24412/2309-348X-2023-1-59-66

10. Eberhart S.A., Russel W.A. Stability Parameters for Comparing Varieties // Crop Science. 1966. Vol. 6. № 1. Р. 36–40.

11. Mukuze C., Tukamuhabwa P., Maphosa M., Dari S., Obua T., Kongai H., Rubaihayo P. Evaluation of the performance of advanced generation soybean [Glycine max (L.) Merr.] genotypes using GGE biplot // Journal of Plant Breeding and Crop Science. 2020. Vol. 12 (3). P. 246–257. DOI: 10.5897/JPBCS2020.0905