Оптимизация отбора высокопродуктивных генотипов озимой мягкой пшеницы с использованием селекционных индексов

   Цель настоящего исследования – оценка информативности селекционных индексов на основе морфометрических показателей и элементов продуктивности сортообразцов озимой мягкой пшеницы в условиях Нижнего Поволжья.

   Полевые опыты проводили в селекционном севообороте ФГБНУ «ФАНЦ Юго-Востока», город Саратов. Климатическая зона – Нижнее Поволжье.

   Объектами исследования служили 14 сортов и перспективных линий озимой мягкой пшеницы урожая 2023 и 2024 годов.

   Почва – чернозем южный маломощный с пятнами солонцов, предшественник черный пар. Учет урожайности проводили в двух полевых повторениях. Применяли дисперсионный и корреляционный методы исследования. Изучали селекционные индексы: урожайности, аттракции, перспективности, налива, потенциала колоса, линейной плотности колоса, мексиканский, канадский, полтавский. Проводили ранжирование всех показателей от максимального значения до минимального. По метеоусловиям 2023 год в целом можно назвать благоприятным, а 2024-й – неблагоприятным. Высокий ранг урожайности выявлен у сортов Подруга, Анастасия, Калач 60, Жемчужина Поволжья и линии Санта/ Калач 60. Наблюдается высокая корреляция урожая зерна с индексом урожайности. На фоне неблагоприятных условий произрастания также отбираются сортообразцы с высокой аттракцией. В оба года исследований можно опираться на индексы урожайности, аттракции. В более благоприятных условиях отбор можно концентрировать также на индексах перспективности, потенциала колоса и налива. Такие индексы, как полтавский, канадский, линейной плотности, продуктивности растений следует учитывать в засушливых условиях, а в благоприятных опираться на них проблематично. При анализе среднерейтинговой оценки по селекционным индексам за два года выявлены 5 групп сортообразцов по времени их создания и высоте растений. Аналогичные схемы ранжирования изученных форм озимой пшеницы, с некоторыми изменениями, получены как в благоприятный, так и в засушливый год. Таким образом, основываясь на экспериментальных данных, можно утверждать, что использование селекционных индексов в комплексе, опираясь на выявленные корреляционные связи с урожайностью, даст положительный результат в селекции.

1. Воробьев В. А., Воробьев А. В. Роль селекционных индексов в оценке продуктивности яровой пшеницы // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32, № 9. С. 37–39. DOI: 10.24411/0235-2451-2018-10909

2. Воробьев В. А., Николаева З. Р. Оценка исходного материала яровой мягкой пшеницы на продуктивность с использованием селекционных индексов // АПК России. 2024. Т. 31, № 1. С. 7–13. DOI: 10.55934/2587-8824-2024-31-1-7-13

3. Драгавцев, В. А. Эколого-генетическая организация количественных признаков растений и теория селекционных индексов / /Экологическая генетика культурных растений. Школа молодых ученых по экологической генетике : сборник докладов. Краснодар: ВНИИ риса, 2012. С. 31–50.

4. Ковтун В. Н., Ковтун Л. Н. Озерненность, масса зерна и масса 1000 зерен в повышении урожайности озимой мягкой пшеницы // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2015. № 3(53). С. 27–29.

5. Кочерина Н. В., Драгавцев В. А. Введение в теорию эколого-генетической организации полигенных признаков растений и теорию селекционных индексов. АФИ, 2008. 87 с.

6. Малокостова Е. И., Пивоварова И. Ю., Попова А. В. Оценка селекционных линий и сортов яровой пшеницы по селекционным индексам // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2019. № 1. С. 24–28.

7. Мальцева Л. Т., Филиппова Е. А., Банникова Н. Ю., Катаева Н. В. Эффективность отбора по селекционным индексам в контрастных условиях Зауралья // Вестник БГАУ. 2020. № 2. С. 32–38. DOI: 10.31563/1684-7628-2020-54-2-32-38

8. Манукян И. Р., Басиева М. А. Использование селекционных индексов для оценки адаптивного потенциала коллекционных образцов озимой тритикале к условиям предгорной зоны Центрального Кавказа // Горное сельское хозяйство. 2018. № 2. С. 33–37.

9. Манукян И. Р., Басиева М. А., Мирошникова Е. С., Абиев В. Б. Использование нового индекса продуктивности растений для оценки селекционного материала озимой пшеницы // Нива Поволжья. 2019. № 2(51). С. 7–52.

10. Михайленко И. М., Драгавцев В. А. Основные принципы моделирования систем взаимодействия генотип-среда // Сельскохозяйственная биология. 2010. № 3. С. 26–35.

11. Парфенова Е. С., Псарева Е. А. Селекционные индексы для оценки продуктивности сортов озимой ржи в экологическом сортоиспытании // Методы и технологии в селекции растений и растениеводстве : материалы VII Международной научно-практической конференции, Киров, 4–5 апреля 2021 года. С. 134–139.

12. Плиско Л. Г., Пакуль В. Н. Оценка селекционных линий яровой мягкой пшеницы по селекционным индексам // Международный научно-исследовательский журнал. 2017. № 12(66). С. 127–130.

13. Степанова Н. А., Сидоренко В. С., Старикова Ж. В., Костромичева В. А. Определение продуктивности яровой мягкой пшеницы на основе селекционных индексов // Зернобобовые и крупяные культуры. 2021. № 3(39). С. 91–96. DOI: 10.244112/2309-348Х-2021-3-91-96

14. Тихонов, В. Е. Селекционные индексы и тактика отбора зерновых культур в степной зоне Урала // Аграрная наука. 2010. № 7. С. 12–14