СТРУКТУРА УРОЖАЯ СЕЛЕКЦИОННЫХ ОБРАЗЦОВ РИСА И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА ПРОДУКТИВНОСТЬ

В статье представлены результаты структурного анализа урожайности селекционных образцов риса из контрольного питомника за 2012-2014 гг. Рассмотрены важнейшие показатели – количество продуктивных стеблей на единице площади, число зерен с одной метелки, масса зерновки и метелки, которые определяют биологическую урожайность. Проведен биометрический и статистический анализ 120 образцов риса для анализа связи компонентов структуры с продуктивностью. Построены графики криволинейной зависимости урожайности от элементов ее структуры. Установлено, что при увеличении числа зерен в метелке урожайность сначала растет, достигая максимума, а потом немного снижается. Оптимальные величины признака в 2012 г. находились в классе 100-110 шт., а в 2013 и 2014 гг. – 120-130 шт. Высокую урожайность показывали образцы как с низкой, так и более высокой массой 1000 зерновок. В 2012 году более продуктивными были образцы с массой 1000 зерен 26-27 и 31-32 г, в 2013 году – 24-26 и 33-34 г, в 2014 году – 25-26 и 29-32 г. Выявлена тенденция увеличения урожайности при формировании более крупных метелок. Максимальная урожайность формировалась у образцов с массой зерна с метелки 3,2-3,4 г. Оптимальная густота стеблестоя варьировала по годам: в 2012 году – в пределах 400-450, в 2013 году – 300-340, в 2014 году – 250-300 стеблей на 1 м2 . Таким образом, максимальная урожайность зерна риса формируется тогда, когда элементы ее структуры имеют оптимальные значения.  

1. Лихочвор В.В. Продуктивность и структура урожая озимой пшеницы / В.Н. Лихочвор// Зерно. – 2008. №7. С.24-28.

2. Sharma R.S., Choubey S.D. Correlation studies in upland rice/ / Indian О. Agron., 1985/ 30(1). – P.87-88.

3. Prasad G.S.V., Prasad A.S.R., Srinivasan T.E. Genetik relationship among yield components in rice (Oryza sativa L.). / Indian J. Agric. Sci., 1988. – 58(6). – P.470-472.

4. Bai N.R., Devika R., Regina A., Joseph C.A. Correlation of yield and yield components in medium duration rice cultivars. Environ. Ecol., 1992. – 10. – P.469-470.

5. Sürek H., Korkut K.Z. Diallel analysis of some quantitative characters in F1 and F2 generations in rice (Oryza sativa L.) / Egyptian J. Agric. Res., 1998. – 76(2). – P.651-663.

6. Akinwale M.G., Gregorio G., Nwilene F., Akinyele B.O., Ogunbayo S.A., Odyi A.C. Heritability and correlation coefficient analysis for yield and its components in rice (Oryza sativa L.) / African Journal of Plant Science, 2011. – 5(3). – P. 207-212.

7. Akhtar N., rice; sample; structure of yield; productivity Estimation of heritability, correlation and path coefficient analysis in fine grain rice (Oryza sativa L.) / The Journal of Animal & Plant Sciences, 2011. – 21(4). – P.660-664.

8. Марченко, Д.М. Корреляционный анализ в селекции озимой пшеницы /Д.М. Марченко, П.И. Костылев, Т.А. Гричаникова // Зерновое хозяйство России, 2013. – №3(27). – С.28-32.

9. Лысенко А.А. Структурный, кластерный анализ и корреляции между различными признаками гороха / А.А. Лысенко, П.И. Костылев // Генетика и селекция на Дону: сб. статей, изд. ЮФУ. – Ростов-на-Дону, 2015. – Вып. 4. – С.139-147.

10. Методики опытных работ по селекции, семеноводству и контролю за качеством семян. – Краснодар, 1972. – 155 с.