Экологическое испытание донских сортов риса в условиях правобережья реки Кубань

Большую роль в увеличении урожайности риса играет создание новых сортов, которые формируют высокую продуктивность и лучше адаптированы для конкретной местности, где они впоследствии будут размножены. В селекционных институтах ФГБНУ «Федеральный научный центр риса» и ФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской» сотрудники длительное время ведут исследования и создают более урожайные и качественные сорта риса, устойчивые к неблагоприятным природным условиям. Индивидуальные генотипы каждого сорта обусловливают различные ответы на особенности местных экологических условий, влияющих на уровень урожайности, и потребность для практики. Статья посвящена анализу результатов экологических испытаний в 2023–2024 гг. двух ростовских и двух краснодарских сортов риса на полях четырех хозяйств Красноармейского района Краснодарского края, в результате которых выявлена существенная разница в урожайности зерна. Проведенные экологические испытания сортов риса ФНЦР и АНЦД на чеках четырех с.-х. предприятий Краснодарского края показали значительную вариабельность урожайности зерна в зависимости от предшественника. В ЭСОС «Красная» в среднем за 2023–2024 гг. первое место по урожайности занял сорт Рапан 2 (7,95), второе – Фаворит (7,50), третье – Вирасан (6,47 т/га). В РПЗ «Красноармейский» по урожайности ранжировались следующие сорта: Рапан 2 (7,68), Аргамак (6,87 т/га), Фаворит (6,72 т/га); в Агрокомплексе «Чебургольский» – Рапан 2 (7,66 т/га), Фаворит (7,40 т/га), Вирасан (7,32 т/га); в Агрокомплексе «Россия» – Фаворит (8,11 т/га), Аргамак (7,34 т/га), Рапан 2 (7,30 т/га). Для возделывания в рисоводческих хозяйствах Краснодарского края по предшественникам соя и подсолнечник рекомендуется новый урожайный сорт риса Аргамак селекции АНЦ «Донской».

1. Ковтунова Н. А., Ковтунов В. В., Барановский А. В., Романюкин А. Е., Шишова Е. А. Экологическое испытание сортов и гибридов зернового сорго // Зерновое хозяйство России. 2018. № 4(58). С. 42–47. DOI: 10.31367/2079-8725-2018-58-4-42-47

2. Кривошеев Г. Я., Игнатьев А. С. Экологическое испытание новых гибридов кукурузы в условиях различной влагообеспеченности // Зерновое хозяйство России. 2018. № 4(58). С. 47–51. DOI: 10.31367/2079-8725-2018-58-4-47-51

3. Система рисоводства Российской Федерации / под общ. ред. С.В. Гаркуши. – Краснодар: ФГБНУ «ФНЦ риса», 2022. 368 с.

4. Abebrese S. O., Yeboah A., Yemyoliya H. A., Mawunya M. Genotype-by-environment interaction and grain yield stability of lowland rice genotypes in the northern savanna zones of Ghana // Journal of Ghana Science Association, 2021. Vol. 20(1), P. 42–48.

5. De Santis G., Ponzini D., Stentella R., Gaifami T., Bettina Bussi B., Caimo-Duc R., Stocchi U., Cuneo M., Paravicini M., Bocci R., Petitti M., Ceccarelli S. Participatory Evaluation of Rice Varieties for Specific Adaptation to Organic Conditions in Italy // Sustainability. 2022. Vol. 14(17), Article number: 10604. DOI: 10.3390/su141710604

6. Dixit S., Grondin A., Lee C. R., Henry A., Olds T. M., Kumar A.Understanding rice adaptation to varying agro-ecosystems: trait interactions and quantitative trait loci // BMC Genetics. 2015. Vol. 16(86), P. 1–14. DOI: 10.1186/s12863-015-0249-1

7. Dzhamirze R., Ostapenko N., Garkusha S., Chinchenko N. Evaluation of new rice varieties in the conditions of climate change // Topical Problems of Green Architecture, Civil and Environmental Engineering. 2019 (TPACEE 2019) E3S Web Conf. 2020. Vol. 164, Article number: 06017. P. 1–13. DOI: 10.1051/e3sconf/202016406017

8. Mitchell J. H., Sipaseuth, Fukai S. Farmer participatory variety selection conducted in high- and low-toposequence multi-location trials for improving rainfed lowland rice in Lao PDR // Crop and Pasture Science.2014. Vol. 65(7), P. 655–666. DOI: 10.1071/CP14082

9. Nayak A. K., Shahid Md., Nayak A. D., Dhal B. et al. Assessment of ecosystem services of rice farms in eastern India // Ecological Processes. 2019. Vol. 8(35), P. 1–16. DOI: 10.1186/s13717-019-0189-1

10. Sharifi P., Aminpanah H., Erfani R., Mohaddesi A., Abbasian A. Evaluation of genotype× environment interaction in rice based on ammi model in Iran // Rice Science. 2017. Vol. 24(3), P. 173–180. DOI: 10.1016/j.rsci.2017.02.001