Корреляционные связи признаков продуктивности и содержания белка в семенах гороха посевного в условиях Донбасса
https://doi.org/10.31367/2079-8725-2024-94-5-52-57
Аннотация
Решение актуальнейшей проблемы по обеспечению стабильного и бесперебойного производства растительного белка в агропромышленном комплексе Донбасса практически невозможно без внедрения в производство новых сортов гороха – основной зернобобовой культуры региона. Повышение стабильности урожайности по годам и рост общего потенциала продуктивности за счет создания и внедрения в производство новых, наиболее экологически пластичных и адаптированных к конкретным условиям выращивания генотипов – основные задачи, которые ставят перед собой селекционеры. В связи с этим особую роль отводят улучшению ряда количественных признаков, прямо или косвенно влияющих на общую продуктивность растений. Цель исследований – выявить тесноту и направление корреляционных связей признаков, детерминирующих продуктивность и содержание белка в семенах гороха посевного, их стабильность и вариабельность в зависимости от изменения погодных условий периода вегетации. Метеорологические условия 2022–2024 гг. были очень контрастными, что позволило более детально определить значимость каждого элемента продуктивности. Установлено, что тесные корреляционные отношения между массой семян с растения и числом семян на растении (r = 0,79***–0,83***), а также числом бобов на растении (r = 0,69**–0,80***), между количеством бобов и семян на растении (r = 0,79***–0,85***) наблюдались в относительно благоприятные годы (2022 и 2023 гг.). Идентификация ценного селекционного материала по косвенным признакам в экстремальные годы (2024 г.), когда ГТК < 0,2, существенно затруднена. Все полученные коэффициенты корреляции в данных условиях были низки и недостоверны. Результаты корреляционной взаимосвязи содержания белка в семенах гороха с элементами структуры урожая не выявили четкой связи между этими признаками. Взаимосвязь содержания белка в семенах гороха с элементами структуры урожая не выявлена в связи с низкими и недостоверными коэффициентами корреляции, что позволяет направить селекцию гороха на повышение содержания белка в семенах без учета влияния урожайности семян.
Об авторах
В. Н. ГелюхРоссия
кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, заведующий кафедрой селекции и защиты растений
291018, Луганская Народная Республика, г. Луганск, г.о. Луганский, р-н Артемовский, тер. ЛНАУ, д. 1; e-mail: nauka_nis_lg@mail.ru
А. Р. Ашиев
Россия
кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, ул. Научный городок, д. 3; e-mail: vniizk30@mail.ru
А. В. Барановский
Россия
кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры земледелия и окружающей среды
291018, Луганская Народная Республика, г. Луганск, г.о. Луганский, р-н Артемовский, тер. ЛНАУ, д. 1; e-mail: nauka_nis_lg@mail.ru
А. С. Садовой
Россия
старший преподаватель кафедры селекции и защиты растений
291018, Луганская Народная Республика, г. Луганск, г.о. Луганский, р-н Артемовский, тер. ЛНАУ, д. 1; e-mail: nauka_nis_lg@mail.ru
Список литературы
1. Ашиев А.Р., Хабибуллин К.Н., Скулова М.В. Элементы структуры урожая у листочковых и усатых образцов гороха: изменчивость, взаимосвязи и перспективы их использования в селекционном процессе // Зерновое хозяйство России. 2019. № 3(63). С. 40–43. DOI: 10.31367/2079-8725-2019-63-3-40-43
2. Вишнякова М.А., Сеферова И.В., Самсонова М.Г. Требования к исходному материалу для селекции сои в контексте современных биотехнологий // Сельскохозяйственная биология. 2017. Т. 52. С. 905–916. DOI: 10.15389/agrobiology.2017.5.905ru
3. Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). Изд. 5-е, перераб. и доп. М.: Альянс, 2014. 351 с.
4. Зотиков В.И., Сидоренко В.С., Грядунова Н.В. Развитие производства зернобобовых культур в Российской Федерации // Зернобобовые и крупяные культуры. 2018. № 2(26). С. 4–9.
5. Катюк А.И. Формирование семенной продуктивности у коллекции гороха разных морфотипов в условиях Среднего Поволжья // Зерновое хозяйство России. 2020. № 5(71). С. 32–38. DOI: 10.31367/2079-8725-2020-71-5-32-38
6. Костерин, О.Э. Перспективы использования диких сородичей в селекции гороха (Pisum sativum L.) // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2015. Т. 19, № 2. С. 4–14. DOI: 10.18699/VJ15.019
7. Кочерина, Н.В. Теория ошибок идентификации генотипов отдельных растений по их фенотипам по количественным признакам в расщепляющихся популяциях на ранних этапах селекции // Сельскохозяйственная биология. 2007. № 1. С. 96–102.
8. Лысенко, А.А. Урожайность сортов зернового гороха при изменении погодных условий в Приазовской зоне Ростовской области // Зернобобовые и крупяные культуры. 2020. № 2(34). С. 13–20. DOI: 10.24411/2309-348X-2020-11164
9. Методика государственного испытания сельскохозяйственных культур / М.А. Федин и др. М.: «Колос», 1985. 280 с.
10. Соболев Д.В., Щетинин В.Ю. Изменчивость признаков гороха в эколого-географическом изучении // Аграрная наука. 2008. № 3. С. 12–13.
11. Шурхаева К.Д., Фадеева А.Н. Изменчивость элементов продуктивности коллекционных образцов гороха // Зернобобовые и крупяные культуры. 2015. № 3(15). С. 71–76.
12. Kalapchieva S., Kosev V., Vasileva V. Взаимодействие генотип-среда и стабильность коли чественных признаков у садового гороха (Рisum sativum L.) // Сельскохозяйственная биология. 2022. Т. 57, № 5. С. 965–980. DOI: 10.15389/agrobiology.2022.5.965rus
Рецензия
Для цитирования:
Гелюх В.Н., Ашиев А.Р., Барановский А.В., Садовой А.С. Корреляционные связи признаков продуктивности и содержания белка в семенах гороха посевного в условиях Донбасса. Зерновое хозяйство России. 2024;16(5):52-57. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2024-94-5-52-57
For citation:
Gelyukh V.N., Ashiev A.R., Baranovsky A.V., Sadovoy A.S. Correlation between productivity traits and protein percentage in pea seeds in the conditions of Donbass. Grain Economy of Russia. 2024;16(5):52-57. (In Russ.) https://doi.org/10.31367/2079-8725-2024-94-5-52-57