Модель сорта озимой мягкой пшеницы для условий Центрального Нечерноземья

Для эффективной селекционной работы необходимы четкие ориентиры, так называемая модель сорта. Селекция озимой мягкой пшеницы не является исключением. Представлена характеристика оптимальной модели сорта для условий Нечерноземной зоны, описанная по данным лаборатории селекции и первичного семеноводства озимой пшеницы ФГБНУ «ФИЦ «Немчиновка». Урожайность должна быть выше 10,0 т/га, зимостойкость – от 90 %, длина вегетационного периода – 310 дней. Высота растений модели сорта составляет 60–70 см, устойчивость к полеганию 5 баллов. Сорт должен обладать полевой устойчивостью к бурой ржавчине, мучнистой росе, септориозу листьев и колоса. Структурные элементы продуктивности: густота стеблестоя на 1 м² – 650–700 шт., число зерен в колосе выше 50 шт., масса зерна с колоса – 2,0–2,5 г, масса 1000 зерен выше 50 г. Содержание белка в зерне – 15 %, клейковины – 30 %. Целью работы являлось изучение линий селекционного питомника озимой пшеницы по степени соответствия заданной модели сорта по данным 2023 года. Выявлено, что эти линии имели характеристики, соответствующие оптимальной модели сорта для условий Нечерноземья по отдельности или в совокупности. По высоте, продуктивности, массе зерна с колоса, числу зерен в колосе и массе 1000 зерен распределение частоты встречаемости линий было нормальным. При корреляционном анализе установлено, что средняя положительная взаимосвязь выявлена между массой зерна с колоса и числом зерен в колосе (r = 0,56±0,05), массой зерна с колоса и массой 1000 зерен (r = 0,48±0,06). Средняя отрицательная корреляция выявлена между числом зерен в колосе и массой 1000 зерен (r = -0,44±0,06). Корреляция между другими изученными показателями была слабой либо отсутствовала, что указывает на возможность совмещения в одном генотипе оптимальных параметров продуктивности.

1. Беспалова, Л. А. Развитие генофонда как главный фактор третьей зеленой революции в селекции пшеницы // Вестник Российской академии наук. 2015. Т. 85, № 1. С. 9–11. DOI: 10.7868/S086958731501003X

2. Газе В. Л., Ионова Е. В., Марченко Д. М., Лиховидова В. А. Сортосмена озимой мягкой пшеницы как механизм увеличения продуктивности и устойчивости к абиотическим факторам среды // Зерновое хозяйство России. 2018. № 6(60). С. 16–20. DOI: 10.31367/2079-8725-2018-60-6-16-20

3. Громова С. Н., Скрипка О. В., Подгорный С. В., Самофалов А. П., Чернова В. Л. Особенности формирования параметров модельного сорта озимой мягкой пшеницы интенсивного типа для условий Ростовской области // Зерновое хозяйство России. 2021. № 6(78). С. 78–82. DOI: 10.31367/2079-8725-2021-78-6-78-82

4. Егорцев, Н. А. Научно-методические проблемы селекции озимой пшеницы в Среднем Поволжье и пути их решения: монография. Кинель, 2003. 354 с.

5. Ионова Е. В., Лиховидова В. А., Газе В. Л. Изменение механизмов адаптивности и урожайности сортов озимой мягкой пшеницы в засушливых условиях по этапам сортосмены // Зерновое хозяйство России. 2021. № 1. С. 3–7. DOI: 10.31367/2079-8725-2021-73-1-3-7

6. Коптик, И. К. Оптимальные параметры морфотипов сортов озимой пшеницы для почвенно-климатических регионов Беларуси // История Академии аграрных наук Республики Беларусь. 2000. № 4. С. 44–48.

7. Ковтун В. И., Ковтун Л. Н., Майорова К. А. Новые генетические источники высокой урожайности зерна пшеницы мягкой озимой // Вестник КрасГАУ. 2021. № 8(173). С. 40–46. DOI: 10.36718/1819-4036-2021-8-40-46

8. Сандухадзе Б. И., Мамедов Р. З., Крахмалева М. С., Бугрова В. В. Научная селекция озимой мягкой пшеницы в Нечерноземной зоне России: история, методы и результаты // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2021. Т. 25, № 4. С. 367–373. DOI: 10.18699/VJ21.53-o

9. Трипутин В. М., Ковтуненко А. Н., Кашуба Ю. Н., Кротова Л. А. Адаптивность образцов озимой пшеницы в условиях Западной Сибири // Вестник Омского ГАУ. 2023. № 3(51). С. 77–82.

10. Фоменко М. А., Грабовец А. И., Олейникова Т. А. Особенности селекционного улучшения озимой пшеницы в степной зоне Ростовской области // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2020. № 5. С. 18–22. DOI: 10.30850/vrsn/2020/5/18-22