Оценка урожайности и качества зерна сортов ярового ячменя в условиях муссонного климата

В статье представлена сравнительная оценка урожайности и качества зерна сортов ярового ячменя в условиях Приморского края. Исследования проводили в 2019–2022 гг. в ФГБНУ «ФНЦ агробиотехнологий Дальнего Востока им. А. К. Чайки» в лаборатории селекции зерновых и крупяных культур. Объектами являлись 18 сортов ярового ячменя различного происхождения: Восточный, Приморский 89, Приморский 98, Тихоокеанский, Приморец, Приморский 100 – Приморский край; Мелиус, Крещендо, Деспина, Маргарет, Лаурите, Калькуль, Грейс, Чарльз, Саломе – Германия; Орлан, Медикум 157 – Самарская область и Булат – Ставропольский край. За годы исследований изученные сорта характеризовались широким диапазоном изменчивости по урожайности – от 2,0 до 6,7 т/га, в среднем 3,3–4,6 т/га. В результате исследований с максимальной урожайностью (4,6 т/га), высокой адаптивностью (b_i = 1,0 и S²d_i = 0,0) и биохимическими показателями содержания (белка – 7,3 %, крахмала – 57,6 %) выделился сорт Грейс. В условиях муссонного климата Приморского края интерес для селекции на экологическую пластичность представляют сорта Приморец, Лаурите, Орлан, характеризующиеся стабильностью и отзывчивостью на улучшение условий произрастания. Сорта ярового ячменя Тихоокеанский и Маргарет целесообразно выращивать на экстенсивном фоне (b_i < 1,0), где от них может быть получена наибольшая отдача при минимуме затрат. Один из важных показателей адаптивности сортов – экологическая устойчивость (У_min–У_max). Чем меньше разрыв между максимальной и минимальной урожайностями, тем выше стрессоустойчивость сорта и тем шире диапазон его приспособительных возможностей. Высокий уровень стрессоустойчивости (-0,7) отмечен у сорта Приморский 100 (Приморский край). Средняя урожайность сортов в контрастных (стрессовых и не стрессовых) условиях (У₁+У₂/2) характеризует их генетическую гибкость. Максимальное соотношение между генотипом и факторами среды отмечено у сорта Мелиус (Германия) – 4,8, также у него наибольший показатель гомеостатичности (Hom –101).

1. Аниськов Н. И., Сафонова И. В. Сравнительная оценка показателей пластичности, стабильности и гомеостатичности сортов озимой ржи селекции ВИР по признаку «масса 1000 зерен» // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2020. № 181(3). С. 56–63. DOI: 10.30901/2227-8834-2020-3-56-63

2. Бутковская Л. К., Мудрова В. Е. Влияние первоначальной всхожести на качество семян зерновых культур в условиях Красноярской лесостепи // Вестник Бурятской государственной сельскохозяйственной академии имени В. Р. Филиппова. 2021. № 4(65). С. 6–13. DOI: 10.34655/bgsha.2021.65.4.001

3. Гончаренко А. А., Макаров А. В., Ермаков С. А., Семенова Т. В., Точилин В. Н., Цыганкова Н. В., Скатова С. Е., Крахмалева О. А. Экологическая устойчивость сортов озимой ржи с различным типом короткостебельности // Российская сельскохозяйственная наука. 2019. № 3. С. 3–9. DOI: 10.31857/S2500-2627201933-9

4. Гудзенко, В. Н. Статистическая и графическая (GGE biplot) оценка адаптивной способности и стабильности селекционных линий ячменя озимого // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2019. № 23(1). С. 110–118. DOI: 10.18699/VJ19/469

5. Зыкин В. А., Белан И. А., Юсов В. С., Корнеева С. П. Методики расчета экологической пластичности сельскохозяйственных растений по дисциплине «Экологическая генетика». Омск: ОмГАУ, 2008. 36 с.

6. Методические указания по изучению и сохранению мировой коллекции ячменя и овса / И. Г. Лоскутов, О. Н. Ковалева, Е. В. Блинова. Изд. 4-е, доп. и перераб. Санкт-Петербург: Всероссийский научно-исследовательский институт растениеводства им. Н. И. Вавилова, 2012. 63 с.

7. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Выпуск 1. Общая часть. М.: Колос, 2019. 329 с.

8. Николаев П. Н., Аниськов Н. И., Юсова О. А. Пластичность, стабильность и адаптивность качества зерна сортов ярового ячменя в условиях Омской области // Вестник Омского государственного университета. 2018. С. 43–48. DOI: 10.18286/1816-4501-2018-1-43-48

9. Николаев П. Н., Юсова О. А., Васюкевич С. В., Аниськов Н. И., Сафонова И. В. Адаптивный потенциал сортов ярового овса по признаку «масса 1000 зерен» в условиях Омского Прииртышья // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2018. № 179(4). С. 28–38. DOI: 10.30901/2227-8834-2019-28-38

10. Сафонова И. В., Аниськов Н. И. Значимость комплексной оценки селекционных индексов и параметров стрессоустойчивости сортов озимой ржи // Аграрный Вестник Урала. 2022. № 06(221). С. 16–26. DOI: 10.32417/1997-48682022-221-06-16-26

11. Филиппов Е. Г., Донцова А. А., Донцов Д. П., Засыпкина И. М. Оценка экологической пластичности и стабильности перспективных сортов и линий озимого ячменя в конкурсном сортоиспытании // Зерновое хозяйство России. 2021. № 4(76). С. 8–14. DOI: 10.31367/2079-8725-2021-76-4-8-14

12. Хангильдин В. В., Шаяхметов И. Ф., Мардамшин А. Г. Гомеостаз компонентов урожая зерна и предпосылки к созданию модели сорта яровой пшеницы // Генетический анализ количественных признаков растений. Уфа, 1979. С. 5–39.

13. Якубышина, Л. И. Пластичность и стабильность селекционных линий ячменя в условиях Тюменской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2020. № 6(86). С. 54–57.

14. Vaezi B., Pour-Aboughadareh A., Mohammadi R., Mehraban A., Hossein-pour T., Koohka. E., Ghasemi S., Moradkhani H., Siddique K.H.M. Integrating different stability models to investigate genotype x environment interactions and indentify stable and high-yielding barley genotypes // Euphytica. 2019. Vol. 215(4), Article number: 63. DOI: 10.1007/s10681-09-2386-5

15. Miralles D. J., Abeledo G. L., Prado S. A., Chenu K., Serrago R. A., Savin R. Barley. In: V. O. Sadras, D. F. Calderini (eds). // Crop Physiology Case Histories for Major Crops. Cabridge, MA: Academic Press. 2021. P. 164–195. DOI: 10.1016/B978-0-2-819194-1.00004-9

16. Eberhart S. A., Russell W. A. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science. 1966. Vol. 6(1), P. 36–40. DOI: 10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x

17. Murugova G. A., Pavlova N. A., Klykov A. G. Evaluation of Adaptive Properties of the Spring Barley Varieties Using Mathematical Analysis // CEUR Worksop Proceedings : Short Paper Proceedings of the V international Conference on information Technologies and High-Performance Computing (ITHPC-2019), Sept. 16–19, 2019. Khabarovsk, Russia. 2019. Vol. 2426, P. 110–115.