Адаптивность сортов мягкой озимой пшеницы в конкурсном сортоиспытании в Удмуртской Республике

Цель работы – оценить адаптивные свойства сортов озимой пшеницы в конкурсном сортоиспытании, выделить по комплексу хозяйственно ценных признаков лучшие для почвенно-климатических условий Удмуртской Республики. В 2020–2023 гг. проходили испытание семь сортов озимой пшеницы в сравнении со стандартом Волжская к и сортом Московская 39. Адаптивность сортов определяли по методике А.В. Кильчевского и Л.В. Хотылевой (1985), пластичность – по S.A. Eberhart и W.A. Russell (1966). Погодные условия в годы исследований (засушливые явления в 2021 и 2023 гг., условия избыточного увлажнения в 2022 г.) позволили оценить сорта по устойчивости к засухе, определить их устойчивость к полеганию, способность использовать благоприятные условия для формирования высокой урожайности. Выявлено, что наиболее адаптированными оказались сорта Чеберина и 26.12/6, в среднем за 2021–2023 гг. они сформировали наибольшую урожайность (50,0–50,1 ц/га) и обеспечили существенную прибавку – 5,5–5,6 ц/га к стандарту Волжская к. Эти же сорта существенно превысили стандарт по общей адаптивной способности (ОАС). Обнаружено, что селекционно-ценными сортами, сочетающими высокую продуктивность со стабильным урожаем, были сорта Любава, 2.05/3 и Чеберина. Высокую отзывчивость на улучшение условий среды имели сорта Чеберина, 26.12/6, Волжская к, А-332/2 (b_i > 1). По результатам многолетних исследований пластичный высокоурожайный сорт Чеберина передан на государственное сортоиспытание. Установлено, что сорт формирует крепкий упругий стебель, устойчивый к полеганию, средней высоты, в благоприятных условиях весенне-летнего периода увеличивает массу и длину колоса, его озерненность. Оценка пораженности болезнями в течение весенне-летней вегетации в 2022 г. показала, что сорт проявляет комплексную устойчивость к мучнистой росе, бурой ржавчине, септориозу колоса и листьев. Сорт формировал зерно третьего класса с показателями: стекловидность – 66 %, натура – 779 г/л, количество клейковины – 28 %, клейковина первой группы качества, содержание белка – 12,8 %.

1. Агрометеорологические обзоры [Электронный ресурс]. URL: https://udmpogoda.ru/category/agrometeo-rologicheskie-obzory (дата обращения 22.11.2023).

2. Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). 6-е изд., перераб. и доп., стереотип. М.: Альянс, 2014. 352 с.

3. Кильчевский А.В., Хотылева Л.В. Методы оценки адаптивной способности и стабильности генотипов, дифференцирующей способности среды. Сообщение 2. Числовой пример и обсуждение // Генетика. 1985. Т. 21, № 9. С. 1491–1498.

4. Мережко А.Ф., Удачин Р.А., Зуев В.Е., Филатенко А.А., Сербин А.А., Ляпунова О.А., Косов В.Ю., Куркиев У.К., Охотникова Т.В., Наврузбеков Н.А., Богуславский Р.Л., Абдулаева А.К., Чикида Н.Н., Митрофанова О.П., Потокина С.А. Пополнение, сохранение в живом виде и изучение мировой коллекции пшеницы, эгилопса и тритикале. Методические указания. СПб.: Изд-во ФГБНУ «ФИЦ ВИР им. Н.И. Вавилова», 1999. 82 с.

5. Пакудин В.З., Лопатина Л.М. Оценка экологической пластичности и стабильности сортов сельскохозяйственных культур // Сельскохозяйственная биология. 1984. № 4. С. 109–113.

6. Посевные площади сельскохозяйственных культур [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Posev_2023.xlsx (дата обращения 24.04.2024).

7. Рыбась, И.А. Повышение адаптивности в селекции зерновых культур (обзор) // Сельскохозяйственная биология. 2016. Т. 51, № 5. С. 617–626. DOI: 10.15389/agrobiology.2016.5.617rus

8. Санин С.С., Сандухадзе Б.И., Мамедов Р.З., Карлова Л.В., Корнева Л.Г., Рулева О.М. Интенсификация производства зерна пшеницы, фитосанитария и защита растений в Центральном районе России // Агрохимия. 2020. № 10. С. 36–44. DOI: 10.31857/S0002188120100105

9. Торбина И.В., Хакимова А.Г. Исходный материал для селекции озимой пшеницы // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018. № 6. С. 34–37. DOI: 10.30850/vrsn/2018/6/34-37

10. Khalid A., Hameed A., Shamim S., Ahmad J. Divergence in single kernel characteristics and grain nutritional profiles of wheat genetic resource and association among traits // Frontiers in Nutrition. 2022. Vol. 8, Article number: 805446. DOI: 10.3389/fnut.2021.805446

11. Kebede G., Worku W., Jifar H., Feyissa F. Stability analysis for fodder yield of oat (Avena sativa L.) genotypes using univariate statistical models under diverse environmental conditions in Ethiopia // Ecological Genetics and Genomics. 2023. Vol. 29, Article number: 100202. DOI: 10.1016/j.egg.2023.100202 1

12. Multani D.S., Jiao S., Jung M.T., Simcox K.D. Stalk strength improvement in crop plants: a progress report // Annual Plant Reviews. 2021. № 4. P. 357–396. DOI: 10.1002/9781119312994.apr0764

13. Nowosad K., Liersch A., Popławska W., Bocianowski J. Genotype by environment interaction for seed yield in rapeseed (Brassica napus L.) using additive main effects and multiplicative interaction model // Euphytica. 2016. DOI: 208.10.1007/s10681-015-1620-z

14. Tkachenko O.B., Ovsyankina A.V., Shchukovskaya A.G. Snow molds: History of the study and control // Agricultural Biology. 2015. Vol. 50, № 1. P. 16–29. DOI: 10.15389/agrobiology.2015.1.16rus