Подбор линий кукурузы для оценки комбинационной способности в топкроссных скрещиваниях

Селекция гибридной кукурузы проводится на основе межлинейной гибридизации с использованием гетерозиса в первом поколении. Повышению эффективности гибридизации может способствовать использование в скрещиваниях родительских форм с высокой комбинационной способностью. Цель исследования – выделение новых самоопыленных линий кукурузы с высокой общей и специфической комбинационной способностью, выявление влияния на точность оценки родственных линий, включенных в изучение. Исследования проведены в ФГБНУ «АНЦ «Донской» в 2021, 2022 годах. Объектом исследований послужили два тестера PD 329, КВ 399 и 10 самоопыленных линий, в том числе две линии (КВ 410 и ДС 22/325), родственные тестеру PD 329, 20 топкроссных гибридов кукурузы. Метод оценки комбинационной способности – полные топкроссы. Оценка новых самоопыленных линий методом топкросса позволила выделить линии (КВ 498 и ДС 498/203-3) со стабильно высокой общей комбинационной способностью по признаку «урожайность зерна». Специфическая комбинационная способность характеризовалась изменчивостью в зависимости от года исследований, только линия КВ 401 имела высокую СКС во все годы исследований. Включение в набор линий, родственных тестерам, не влияет или незначительно влияет на оценки ОКС остальных неродственных линий, влияние на СКС незначительно, однако оценка СКС будет точнее, если родственные линии исключить из набора. Выделены новые тесткроссные гибриды с высокой урожайностью зерна – PD 329×КВ 498 (3,92 т/га), КВ 399 × КВ 498 (4,71 т/га), КВ 399 × КВ 401 (4,80 т/га), КВ 399 × ДС 498/203-3 (4,60 т/га). Они получены с участием новых линий, отличающихся высокой общей или специфической комбинационной способностью, которые рекомендуется включать в программы скрещиваний по созданию высокогетерозисных гибридов кукурузы.

1. Вольф В. Г., Литун П. П. Методические рекомендации по применению математических методов для анализа экспериментальных данных по изучению комбинационной способности. Харьков, 1980. с. 76.

2. Жужукин В. И., Горбунов В. С., Кибальник О. П., Семин Д. С., Гаршин А. Ю. Оценка комбинационной способности сортообразцов сахарного сорго // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2017. № 5. С. 34–37.

3. Зайцев С. А. Применение диаллельного анализа при изучении комбинационной способности кукурузы // Агарный научный журнал. 2020. № 8. С. 16–19. https://doi.org/10.28983/asj.y2020i8pp16-19

4. Зайцев С. А., Бычкова В.В., Волков Д. П., Башинская О. С., Матюшин П. А. Оценка комбинационной способности линий кукурузы на содержание крахмала // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2023. Т. 53, № 4. С. 48–56. https://doi.org/10.26898/0370-8799-2023-4-5

5. Кагермазов А. М., Хачидогов А. В., Яндиева А. Р. Изучение самоопыленных линий кукурузы по хозяйственно ценным признакам и устойчивости к биотическим факторам в предгорной зоне Кабардино-Балкарии // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2022. № 4(65). С. 50–55. https://doi.org/10.31677/2072-6724-2022-65-4-50-55

6. Орлянская Н. А., Орлянский Н. А., Чеботарев Д. С. Оценка комбинационной способности самоопыленных семей кукурузы (S5) смешанной генетической плазмы // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2022. Т. 17, № 2 (66). С. 28–35. DOI 10.12737/2073-0462-2022-28-35

7. Hisse I., D'Andrea K., Otegui M. Diallel analysis of kernel weight and grain-filling traits in maize grown under contrasting nitrogen supply // Agronomy Journal. 2022. Vol. 115(2). https://doi.org/10.1002/agj2.21261

8. Marçal Tiago de S., Rocha João R. do A. S. de C., Salvador Felipe V., Anjos Rafael S. R. dos, Silva Adriel C. da, Carneiro, Pedro C. S. Carneiro José E. de S. Estimation of Variance for Reciprocal General and Specific Combining Ability Effects by EM-AI Algorithm // Crop Breeding & Genetics. 2019. Vol. 59(4), doi.org/10.2135/cropsci2018.09.0555

9. Fan X. M., Bi Y., Zhang Yu., Jeffers D., Yin X.-F., Kang M. Improving Breeding Efficiency of a Hybrid Maize Breeding Program Using a Three Heterotic-Group Classification // Agronomic Application of Genetic Resource. 2018. Vol. 110(4). https://doi.org/10.2134/agronj2017.05.0290

10. Fan X. M., Zhang Yu-D., Jeffers D .P., Bi Ya-Qi, Kang M. S., Yin Xing-Fu Combining Ability of Yellow Lines Derived from CIMMYT Populations for Use in Subtropical and Tropical Midaltitude Maize Production Environments // Crop Breeding & Genetics. 2018. Vol. 58(1), https://doi.org/10.2135/cropsci2017.05.0291