Preview

Зерновое хозяйство России

Расширенный поиск

Оценка исходного материала ярового ячменя в условиях Ростовской области

https://doi.org/10.31367/2079-8725-2022-79-1-3-10

Аннотация

В статье представлены результаты изучения коллекционных образцов ярового ячменя. Цель исследований – комплексное изучение коллекции сортов и линий ярового ячменя разнообразного эколого-географического происхождения, направленное на выявление наиболее ценных хозяйственно-биологических форм для целенаправленного использования в селекционных программах отдела селекции и семеноводства ячменя Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Аграрный научный центр «Донской». Исследования поводили на опытном поле ФГБНУ «АНЦ «Донской» в 2017–2019 гг. В изучении находились 85 образцов ярового ячменя. Коллекционный питомник формировался из лучших сортов селекционных учреждений различных регионов, большую часть из которых составили сорта отечественной селекции (ФГБНУ ФИЦ ВИГРР им. Н.И. Вавилова, ФГБНУ «АНЦ «Донской», ФГБНУ НЦЗ им. П.П. Лукьяненко, ФГБНУ Северо-Кавказский ФНАЦ и др.), а также сорта Европейского союза (Англии, Германии, Франции, Чехии, Дании, Латвии), Канады, Беларуси, Украины. Посев проводили рядовым способом с шириной междурядий 15 см, сеялкой Wintersteiger Plotseed, делянки семирядковые, площадью – 10 м2 . Норма высева – 450 всхожих семян на 1 м², посев без повторений. Через каждые 20 номеров в питомнике высевали стандартный сорт Ратник. Предшественник – подсолнечник. Фенологические наблюдения, оценку устойчивости сортов к полеганию и болезням, учет урожая и структурный анализ растений проводили в соответствии с системой оценки основных хозяйственно-ценных признаков в баллах согласно Методическим указаниям по изучению мировой коллекции ячменя и овса (2012). В результате проведенных исследований выделены сорта, сочетающие комплекс хозяйственно-ценных признаков, Казер, Азов, Тан 1, Дивный, Челябинский 99, Хаджибей, Раушан, Агат, Суздалец, Багрец, Русь, Эльф, Рахат (Россия), Норд 071111, Оболонь, Одесский 22, Донецкий 14, Донецкий 15 (Украина), Perun, Prestige (Чехия), Viking, Philadelphie (Германия), которые в дальнейшем будут использованы в селекционных программах ФГБНУ «АНЦ «Донской».

Об авторах

Е. Г. Филиппов
ФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской»
Россия

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент по специальности, заведующий отделом селекции и семеноводства ячменя

347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3



А. А. Донцова
ФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской»
Россия

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник отдела селекции и семеноводства ячменя

347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3



Д. П. Донцов
ФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской»
Россия

кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник отдела селекции и семеноводства ячменя

347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3



Э. С. Дорошенко
ФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской»
Россия

младший научный сотрудник лаборатории

347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3



И. М. Засыпкина
ФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской»
Россия

аспирант

347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3



Р. Н. Брагин
ФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской»
Россия

аспирант

347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3



Список литературы

1. Грабовец А.И., Кадушкина В.П., Коваленко С.А. Совершенствование методологии селекции яровой твердой пшеницы в условиях меняющегося климата // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2019. № 3. С. 33–36. DOI: 10.30850/vrsn/2019/3/33-36.

2. Гудзенко В.Н. Статистическая и графическая (GGE biplot) оценка адаптивной способности и стабильности селекционных линий ячменя озимого // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2019. Т. 23. № 1. С. 110–118. DOI: 10.18699/VJ19.469.

3. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Альянс. 2014. 351 с.

4. Ерошенко Л.М., Ромахин М.М., Ерошенко Н.А., Левакова О.В., Дедушев И.А., Наумова В.В. Использование метода оценки адаптивной способности, стабильности генотипов и дифференци- рующей способности среды в селекции ярового ячменя на повышение качества зерна // Зерновое хозяйство России. 2018. № 6(60). С. 55–59. DOI: 10.31367/2079-8725-2018-60-6-55-59.

5. Методические указания ВИР по изучению мировой коллекции овса, ржи, ячменя. СанктПетербург, 2012. 63 с.

6. Поползухин П.В., Николаев П.Н., Аниськов Н.И., Юсова О.А., Сафонова И.В., Быков С.А. Агробиологическая характеристика кормового сорта ярового ячменя Саша // Достижения науки и техни- ки в АПК. 2019. Т. 33. № 4. С. 27–29. DOI: 10.24411/0235-2451-2019-10106.

7. Солонечный П.Н. AMMI и GGE biplot анализ взаимодействия генотип – среда линий ячменя ярового // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2017. Т. 21. № 6. С. 657–662. DOI: 10.18699/VJ17.283.

8. Темирбекова С.К., Афанасьева Ю.В., Куликов И.М., Ковалева О.Н., Ионова Н.Э. Исходный материал для селекции ярового ячменя в центральной нечерноземной зоне // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2019. № 6. С. 19–23. DOI: 10.30850/vrsn/2019/6/19-23.

9. Торбина И.В., Хакимова А.Г. Исходный материал для селекции озимой пшеницы // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018. № 6. С. 34–37. DOI: 10.30850/vrsn/2018/6/34-37.

10. Турина Е.Л., Прахова Т.Я., Турин Е.Н., Зубоченко А.А., Прахов В.А. Оценка сортообразцов рыжика озимого (Camelina sylvestris Waller ssp. pilosa Zing.) по экологической адаптивности // Сельскохозяйственная биология. 2020. Т. 55. № 3. С. 564–572. DOI: 10.15389/agrobiology.2020.3.564rus.


Рецензия

Для цитирования:


Филиппов Е.Г., Донцова А.А., Донцов Д.П., Дорошенко Э.С., Засыпкина И.М., Брагин Р.Н. Оценка исходного материала ярового ячменя в условиях Ростовской области. Зерновое хозяйство России. 2022;(1):3-10. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2022-79-1-3-10

For citation:


Filippov E.G., Dontsova А.А., Dontsov D.P., Doroshenko Е.S., Zasypkina I.M., Bragin R.N. Estimation of the initial material of spring barley in the Rostov region. Grain Economy of Russia. 2022;(1):3-10. (In Russ.) https://doi.org/10.31367/2079-8725-2022-79-1-3-10

Просмотров: 377


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-8725 (Print)
ISSN 2079-8733 (Online)