Влияние кущения на урожайность яровой пшеницы в различных агрометеоусловиях

Работу проводили в 2010–2019 годах на базе института семеноводства и агротехнологий, расположенном в Рязанской области, с целью определения доли участия побегов кущения в формировании урожайности сортов яровой пшеницы в различных агрометеоусловиях. В исследовании принимали участие сорта Лада, Агата, РИМА, Маэстро селекции Федерального научного агроинженерного центра ВИМ. Урожайность яровой пшеницы в среднем по сортам, в зависимости от уровня влагообеспеченности вегетационных периодов, имела значительный разброс 2,20–5,29 т/га. Густота стеблестоя в среднем по сортам варьировала от 216 до 620 шт/м². Минимальное значение в 153–253 шт/м² формировалось в условиях жесткой засухи, с улучшением влагообеспеченности отмечено резкое увеличение показателя, в среднем в 2,6 раза. Выявлено, что в более влажных условиях (ГТК 0,98–1,55) растения смогли в большей степени реализовать потенциальные возможности кущения, общие показатели кущения по сортам находились в пределах 1,06–1,23 и 1,63–2,11. Оценено влияние второстепенных побегов на урожайность, которое в среднем по опыту составило 35,2%, а в зависимости от генотипа и условий внешней среды – от 10,6 до 48,3%. Установлено снижение побегообразования у сорта Лада при дефиците влаги в 2,4 раза. Выяснено, что сорт РИМА обладает наименьшим коэффициентом кущения по всем периодам вегетации и вклад в его урожайность преимущественно вносит масса зерна с главного колоса. Во влагодефицитных периодах доля влияния боковых побегов у сорта Агата находилась на уровне средних значений, и больше, чем у сортов Лада и РИМА на 9,9 и 13,1% соответственно. Максимальное значение урожая на боковых побегах формировал сорт Маэстро, доля урожайности с второстепенных побегов во всех периодах у него была выше, чем у всех сортов и составила 39,1–48,3%.

1. Барковская Т.А., Гладышева О.В. Образцы яровой мягкой пшеницы с ценными признаками // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2019. № 4. С. 28–31. https://doi.org/10.30850/vrsn/2019/4/28-32.

2. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М., 2012. 352 с.

3. Колесников Л.Е., Сурин В.Г., Киселев М.В., Колесникова Ю.Р. Применение спектрометрического анализа при оценке адаптивного потенциала мягкой пшеницы к условиям Северо-Западного региона РФ // Вестник СПбГУ. 2015. № 2. С. 78–89.

4. Кумаков В.А. Физиология формирования урожая яровой пшеницы и проблемы селекции // Сельскохозяйственная биология. 1995. № 5. С. 3–19.

5. Неттевич Э.Д. Яровая пшеница в Нечерноземной зоне. М.: Россельхозиздат, 1976. 220 с.

6. Радченко Л.А., Радченко А.Ф. Уровень проявления генетического потенциала сорта в зависимости от условий выращивания // Зерновое хозяйство России. 2016. № 1. С.52–56.

7. Рыбась И.А. Повышение адаптивности в селекции зерновых культур // Сельскохозяйственная биология. 2016. Т. 51. № 5. С. 617–626. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2016.5.617rus.

8. Сыздыкова Г.Т., Середа С.Г., Малицкая Н.В. Подбор сортов яровой мягкой пшеницы (Triticumaestivum L.) по адаптивности к условиям степной зоны Акмолинской области Казахстана // Сельскохозяйственная биология. 2018. Т. 53. № 1. С. 103–110.https://doi.org/10.15389/agrobiology.2018.1.103rus.

9. Шаманин В.П., Потоцкая И.В., Шепелев С.С., Пожерукова В.Е., Моргунов А.И. Морфометрические параметры корневой системы и продуктивность растений у синтетических линий яровой мягкой пшеницы в условиях Западной Сибири в связи с засухоустойчивостью // Сельскохозяйственная биология. 2018. Т.53. № 3. С. 587–597. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2018.3/587rus.