Селекционная работа по созданию адаптированных к нечерноземной зоне РФ сортов ярового ячменя и перспективы развития данной культуры в Рязанской области

На модельном наборе из 12 сортов ярового ячменя проведен сравнительный анализ по продуктивности и адаптационному потенциалу. Полевые исследования по испытанию сортов ярового ячменя заложены в 2009–2019 годах в севооборотах Института семеноводства и агротехнологий (ИСА) – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ». Цель исследований – провести исследования по оценке роли сорта и сортосмены в повышении урожайности, изучить динамику изменения продуктивности в процессе селекции. Результаты испытаний выявили, что сорта ярового ячменя, созданные в последние годы, имеют преимущество по продуктивности в сравнении с предшествующими. Минимальный уровень урожайности новых сортов повысился на 22%, что указывает на высокую эффективность селекционной работы по созданию сортов на повышение стрессоустойчивости. Определено, что урожайность на 20–50% выше у сортов нового поколения. Наибольшей продуктивностью обладают сорта Яромир и Знатный с урожайностью 7,1 и 7,48 т/га соответственно. Установлено, что современные сорта в условиях Рязанской области раскрывают потенциал продуктивности на 74-78%, а новый сорт Рафаэль – на 85%. Новые сорта на 10–20% имеют меньшее варьирование урожайности по годам, что указывает на высокую степень адаптивности сортов к условиям среды. Представлены перспективные сорта, имеющие высокую генетическую гибкость и устойчивость к стрессу, высокий показатель устойчивости и стабильности урожайности. Установлено, что наибольшей потенциальной продуктивностью обладают сорта Эльф, Нур, Владимир, Яромир, Надежный, Знатный и Рафаэль. А по показателям стрессоустойчивости и стабильности урожая лидируют созданные за последние годы новые сорта Знатный и Рафаэль.

1. Герасимов С. А. Результаты испытания ярового ячменя в условиях Восточной Сибири // Инновационные тенденции развития Российской науки. 2018. С. 15–20.

2. Головачев В. И., Кириловская Е. В. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. М., 2019. 194 с.

3. Гончаренко А. А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур // Вестник Россельхозакадемии. 2005. № 6. С. 49–53.

4. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М., 2012. 352 с.

5. Левакова О. В. Изучение исходного материала ярового ячменя в целях использования его в селекционном процессе для Центрального региона РФ // Зернобобовые и крупяные культуры. 2018. № 2. С. 61–65. DOI: 10.24411/2309-348Х-2018-10018.

6. Неттевич Э. Д., Моргунов А. И., Максименко М. И. Повышение эффективности отбора яровой пшеницы на стабильность, урожайность и качество зерна // Вестник сельскохозяйственной науки. 1985. № 1. С. 66–73.

7. Неттевич Э. Д. Потенциал урожайности рекомендованных для возделывания в центральном регионе РФ сортов яровой пшеницы и ячменя и его реализация в условиях производства // Доклады РАСХН. 2001. № 3. С. 3–6.

8. Сидоренко В. С., Наумкин Д. В., Костромичева В. А. и др. Перспективы селекции голозерного ячменя и овса в Центральной России // Зернобобовые и крупяные культуры. 2016. № 1(17). С. 78–83.

9. Malek M. A., Mohd Y. Rafii. Most. Shahida Sharmin Afroz Morphological Characterization and Assessment of Genetic Variability. Character Association. Fnd Divergence in Soybean Mutants. The Scientifie World Journal. 2014. № 2014. 1–12.

10. Robinson L. H., Juttner J., Milligan A., Lahnstein J., Eglinton J. K., Evans D. E. The identification of a barley haze active protein that influences beer haze stability: Cloning and characterisation of the barley SE protein as a barley tryps in inhibitor of the chloroform/methanol type. Journal of Cereal Science. 2007. № 45(3). 343–352. DOI: 10.1016/j.jcs.2006.08.012.

11. Sarkar B., Ram Sh., Verma R. P. S., Sarkar A. Identifying superior feed barley genotypes using GGE biplot for diverse environments in India. Indian Journal of Genetics and Plant Breeding. 2014. № 1(74). 26–33. DOI: 10.5958/j.0975-6906.74.1.004.