кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур, 347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3
Candidate of Agricultural Sciences, senior researcher of the laboratory of legumes breeding and seed production, 347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
младший научный сотрудник, аспирант лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур, 347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3
junior researcher of the laboratory of legumes breeding and seed production, a postgraduate, 347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
агроном, 347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3
agronomist, 347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
Представлен материал по агроэкологической оценке новых линий сои селекции ФГБНУ «АНЦ «Донской». В результате конкурсного сортоиспытания в 2017–2019 гг. были отобраны 5 линий среднеранней группы спелости с периодом вегетации до 120 дней, превысивших стандарт Дон 21 по урожайности семян. Метеоусловия в годы исследований по температурному и водному режимам были различны, что позволило оценить линии в контрастных условиях возделывания. Статистическая обработка данных проведена методом дисперсионного анализа по Б. А. Доспехову (2012). Агроэкологическую оценку новых линий сои проводили по методике S. A. Eberhart, W. A. Russell (1984) и по методике В. В. Хангильдина (1984). На основании проведенных исследований по агроэкологической оценке выделены линии Л-1016 и Л-1017, отличающиеся стабильностью урожайности, и линии Л-1001, Л-1012 и Л-1013, отзывчивые на улучшение агрофона. Выделенные линии сои Л-1016 и Л-1017 будут использованы в дальнейшей селекционной работе в качестве источников пластичности, а линии Л-1001, Л-1012 иЛ1013 – для создания сортов интенсивного типа. Сравнивая затратность времени, необходимость наличия вычислительной техники на проведение расчетов по методикам агроэкологической оценки, предложенным S. A. Eberhart с W. A. Russell и В. В. Хангильдиным, делаем вывод, что первая более трудоемка. А также по первой методике показатели агроэкологической оценки необходимо пересчитывать в случае изменения количества образцов, так как они влияют на конечный результат расчетов, что никак не сказывается по второй. Рекомендуется в селекционной практике при большом количестве селекционного материала для агроэкологической оценки использовать методику, предложенную В. В. Хангильдиным, для ускорения математических вычислений.
The current paper has presented a material on agroecological estimation of the new soybean lines developed in the Agricultural Research Center “Donskoy”. As a result of the competitive variety testing in 2017–2019, five soybean lines of the middle-early ripening group were selected with a vegetation period less than 120 days, exceeding the standard variety “Don 21” in seed productivity. The temperature and water conditions during the years of study were different, which allowed evaluating the lines in contrasting cultivation conditions. Statistical data processing was carried out by B. A. Dospekhov’s analysis of variance (2012). Agroecological estimation of the new soybean lines was carried out according to S. A. Eberhart and W. A. Russell’s method (1984) and according to V. V. Khangildin’s method (1984). Based on the conducted study, there were identified the lines “L-1016” and “L-1017”, which are characterized by stabile productivity, and the lines “L-1001”, “L-1012” and “L-1013” which are responsive to the improvement of the agricultural background. The identified soybean lines “L-1016” and “L-1017” will be used in future breeding as the sources of adaptability, and the lines “L-1001”, “L-1012” and “L1013” to develop varieties of intensive type. Comparing the time cost, the need for computer technology to carry out calculations according to the methods of agroecological estimation proposed by S. A. Eberhart / W. A. Russell and V. V. Khangildin, the first method is more labor-intensive. According to the first method, the indicators of agroecological estimation must be recalculated if the number of samples changes, since they affect the final result of the calculations, but the second method does not need it. It has been recommended when working with a large number of breeding material to use the method proposed by V. V. Khangildin to speed up math calculations in agroecological estimation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.