zhrosЗерновое хозяйство РоссииGrain Economy of Russia2079-87252079-8733Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Аграрный научный центр "Донской»zhros-351Research ArticleРАСТЕНИЕВОДСТВО И СЕЛЕКЦИЯPLANT-GROWING AND PLANT-BREEDINGСКРИНИНГ СОРТООБРАЗЦОВ СУДАНСКОЙ ТРАВЫ В УСЛОВИЯХ САРАТОВСКОЙ ОБЛАСТИSCREENING OF THE SAMPLES OF SUDAN GRASS VARIETIES IN THE SARATOV REGIONКуколеваС. С.KukolevaS. S.

Научный сотрудник 

410050, г.Саратов, 1-й Институтский пр.,д.4

Research associate 

410050, Saratov, 1-st Institutsky Pr., 4

rossorgo@yandex.ruСеминД. С.SeminD. S.

Кандидат сельскохозяйственных наук, главный научный сотрудник 

410050, г.Саратов, 1-й Институтский пр.,д.4

Candidate of Agricultural Sciences, main research associate 

410050, Saratov, 1-st Institutsky Pr., 4

rossorgo@yandex.ruКибальникО. П.KibalnikO. P.

Кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник 

410050, г.Саратов, 1-й Институтский пр.,д.4

Candidate of Biological Sciences, leading research associate 

410050, Saratov, 1-st Institutsky Pr., 4

rossorgo@yandex.ruСтарчакВ. И.StarchakV. I.

Младший научный сотрудник 

410050, г.Саратов, 1-й Институтский пр.,д.4

Junior research associate 

410050, Saratov, 1-st Institutsky Pr., 4

rossorgo@yandex.ruФГБНУ «Российский научно-исследовательский и проектно-технологический институт сорго и кукурузы»РоссияFSBSI RusRIA “Rossorgo”Russian Federation20160306201804811Copyright © Куколева С.С., Семин Д.С., Кибальник О.П., Старчак В.И., 20182018Куколева С.С., Семин Д.С., Кибальник О.П., Старчак В.И.Kukoleva S.S., Semin D.S., Kibalnik O.P., Starchak V.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.zhros.online/jour/article/view/351

В статье представлены результаты изучения коллекции суданской травы по урожайности биомассы и сухого вещества. Целью изучения является кластеризация и выделение сортообразцов суданской травы по основным хозяйственным признакам для дальнейшего использования в селекции на гетерозис. Для оптимизации селекционного процесса использовали кластерный анализ, позволяющий сгруппировать большой массив сортообразцов в несколько групп (классов), отличающихся по комплексу параметров. Сортообразцы суданской травы выращивали на опытном поле ФГБНУ РосНИИСК «Россорго» в 2014-2015 гг. Площадь делянки составляла7,7 м². Повторность – трехкратная. Густота стояния растений – 1,0 млн./га. Исследования показали, что наибольшую урожайность зеленной массы и сухого вещества формируют среднеспелые сортообразцы. Продуктивность биомассы и сухого вещества в сумме за 2 укоса составила у сортообразцов Аллегория, Анастасия, Александрина – 59,2- 63,0 и 8,8-15,07 т/га соответственно. Корректность распределения сортообразцов по кластерам подтверждает дисперсионный анализ (неорганизованные повторения). По всем изученным признакам различия кластеров достоверны, за исключением признака «общая кустистость». Применение различных методов статистической обработки по основным хозяйственно-ценным признакам сортообразцов суданской травы позволило сгруппировать их в 8 кластеров. Наибольшее число различий 45 по всем признакам выявлено для кластера 7. Наименьшее число различий установлено для кластеров 1 и 4. Выделены сортообразцы с наибольшей урожайностью зеленой массы и сухого вещества первого и второго укосов.

The article presents the study results of the collection ofSudangrass on green chop and dry matter productivity. The purpose of the study is a clustering and determining of the samples ofSudangrass varieties according to the main economic traits for the further use in the selection on heterosis. To optimize the breeding process there has been used a clustering analysis which allows grouping a large amount of variety samples into several groups (classes) with differ in some parameters. The samples ofSudangrass varieties have been grown in the trials of FSBSI RusRIA “Rossorgo” in the years of 2015-2015. The area of the plot was7.7 m2. It was a three crop rotation sequence. The density of plant stand was 1.0 ml/ha. The study showed that the middle maturing samples form the best productivity of green chop and dry matter. During two cuttings the samples ‘Allegoriya’, ‘Anastasiya’ and ‘Aleksandrina’ gave 59.2-63.0 t/ha and 8.8-15.07 t/ha of green chop and dry matter respectively. The variance analysis (unorganized sequences) confirms the correctness of the sample distribution in clusters. According to all studied traits the differences of clusters are credible, excluding the trait ‘general tillering’. The use of various methods of the statistics gave the opportunity to group the samples of Sudangrass varieties into 8 clusters according to their main economically valuable traits. The largest number of differences (45) has been determined for the cluster 7. The least number has been found in the clusters 1 and 4. The variety samples of the first and second cuttings have been determined as the samples with the best productivity of green chop and dry matter.

суданская травакластеризацияхозяйственные признакиурожайность биомассыурожайность сухого веществаSudan grassclusteringeconomic traitsproductivity of green chopproductivity of dry matterReferencesДьяченко, В.В. Формирование урожая суданской травы на серых лесных почвах центрального региона / В.В. Дьяченко // Кормопроизводство, 2005.– №1.– С.17-19.Dyachenko, V.V. The formation of the Sudan grass productivity on the grey forest lands of the Central regions / V.V. Dyachenko // Fodder production, 2005.–№1.–PP.17-19.Семин, Д.С. Подбор и оценка исходного материала для селекции суданской травы в условиях Саратовской области /Д.С. Семин, Г.И. Костина, С.В. Лящева, О.П. Кибальник, А.Ю. Гаршин, С.С. Куколева // Сб. по материалам Межд. науч.-прак. конф. «Стратегические задачи аграрного образования и науки» 26-27 февраля 2015г. –. Екатеринбург:УрГАУ, 2015.– С.378-384.Semin, D.S. The selection and estimation of the initial material for Sudan grass breeding in the conditions ofthe Saratov region / D.S. Semina, G.I. Kostina, S.V. Lyashcheva, O.P. Kibalnik, A.Yu. Garshin, S.S. Kukoleva // The collection of the International Science-Practical Conference “Strategic tasks of agrarian education and science’, 26-27 February 2015.– Ekaterinburg: UralSAU, 2015.– PP.378-384.Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований) /Б.А.Доспехов // М., 2011.-352с.Dospekhov, B.A. Methodology of the field trial (with the basis of statistic processing of the experimental results) / B.A. Dospekhov.– М.: 2011. – 352 p.Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. М., 1985.–267с.The methodology of State Variety Testing of crops. М., 1985.–267 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.