<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">zhros</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Зерновое хозяйство России</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Grain Economy of Russia</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2079-8725</issn><issn pub-type="epub">2079-8733</issn><publisher><publisher-name>Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Аграрный научный центр "Донской»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.31367/2079-8725-2025-101-6-5-10</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">zhros-3255</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СЕЛЕКЦИЯ И СЕМЕНОВОДСТВО СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РАСТЕНИЙ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>PLANT BREEDING AND SEED PRODUCTION OF AGRICULTURAL CROPS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Фотолюминесцентная диагностика нута</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Photoluminescent diagnostics of chickpeas</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5727-8706</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Московский</surname><given-names>М. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Moskovsky</surname><given-names>M. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>М.Н. Московский, доктор технических наук, профессор РАН, главный научный сотрудник, лаборатория технологий и машин для послеуборочной обработки зерна и семян</p><p>109428, г. Москва, 1-й Институтский проезд, д. 5</p></bio><bio xml:lang="en"><p>M.N. Moskovsky, Doctor of Technical Sciences, professor of RAS, main researcher, laboratory of technologies and machines for post-harvest processing of grain and seeds</p><p>109428, Moscow, 1-st Institutsky Pr., 5</p></bio><email xlink:type="simple">maxmoskovsky74@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4371-8042</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Беляков</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Belyakov</surname><given-names>M. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>М.В. Беляков, доктор технических наук, доцент, главный научный сотрудник, лаборатория инновационных технологий и технических средств кормления в животноводстве</p><p>109428, г. Москва, 1-й Институтский проезд, д. 5</p></bio><bio xml:lang="en"><p>M.V. Belyakov, Doctor of Technical Sciences, associate professor, main researcher, laboratory of innovative technologies and technical means of feeding in animal husbandry</p><p>109428, Moscow, 1-st Institutsky Pr., 5</p></bio><email xlink:type="simple">bmw20100@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ефременков</surname><given-names>И. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Efrremenkov</surname><given-names>I. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>И.Ю. Ефременков, младший научный сотрудник, лаборатория инновационных технологий и технических средств кормления в животноводстве</p><p>109428, г. Москва, 1-й Институтский проезд, д. 5</p></bio><bio xml:lang="en"><p>I.Yu. Efrremenkov, junior researcher, laboratory of innovative technologies and technical means of feeding in animal husbandr</p><p>109428, Moscow, 1-st Institutsky Pr., 5</p></bio><email xlink:type="simple">efremenkovigor55@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>FSBSI “Federal Research AgroEngineering Center VIM”</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>18</day><month>01</month><year>2026</year></pub-date><volume>17</volume><issue>6</issue><fpage>5</fpage><lpage>10</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Московский М.Н., Беляков М.В., Ефременков И.Ю., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Московский М.Н., Беляков М.В., Ефременков И.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Moskovsky M.N., Belyakov M.V., Efrremenkov I.Y.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.zhros.online/jour/article/view/3255">https://www.zhros.online/jour/article/view/3255</self-uri><abstract><p>Качественный посевной материал – одно из важнейших условий эффективности производства зерна и зернопродуктов. Для производства высококачественной продукции требуется больше растительного белка, источником которого является нут. При хранении зерна и семян очень важен контроль качественных показателей, который возможно осуществлять оптическими методами. Целью данного исследования является обоснование выбора информативных спектральных параметров для создания фотолюминесцентного метода диагностики нута. Исследовали оптические спектральные люминесцентные свойства среднеспелого сорта нута Память урожая 2024, 2019 и 2017 годов. Оптические измерения проводили на дифракционном спектрофлуориметре «СМ2203». Получили спектры возбуждения (поглощения) и спектры люминесценции. Возбуждение нута происходит в диапазоне 250–550 нм и для всех исследованных образцов имеет максимумы 362 и 424 нм. Наибольшее различие интегрального параметра поглощения наблюдается в диапазоне возбуждения 370–500 нм. Получены интегральные параметры спектров люминесценции при возбуждениях 362 и 424 нм. Интегральные потоки фотолюминесценции зависят от времени хранения и содержания белков и жиров. Погрешность определения потоков не превышает 4,5 %. Наиболее информативная длина волны возбуждения выбрана из условия максимального уровня фотосигнала, минимальной погрешности определения потока и наибольшего увеличения потока для разных значений содержания белка и жира. Наилучшей является длина волны возбуждения 424 нм. Диапазон регистрации фотолюминесцентного излучения при данном возбуждении находится на длинах волн 480–650 нм. Полученные результаты будут положены в основу разработки фотолюминесцентного метода контроля параметров нута в процессе длительного хранения.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>High-quality seed material is a critical factor in the efficient production of grain and its products. Producing high-quality products requires more plant protein, a source of which is chickpeas. Quality control, which can be accomplished using optical methods, is of great importance when storing grain and seeds. The purpose of the current study was to validate the selection of informative spectral parameters to develop a photoluminescence diagnostic method for chickpeas. There were studied the optical spectral luminescence properties of middle-maturing chickpeas ‘Pamyat’ harvested in 2024, 2019, and 2017. Optical measurements were performed using a diffraction spectrum fluorimeter ‘CM2203’. There have been obtained excitation (absorption) and luminescence spectra. Chickpea excitation was in the range of 250–550 nm, with maxima at 362 and 424 nm for all samples studied. The greatest difference in the integral absorption parameter was in the excitation range of 370–500 nm. There were obtained integral parameters of the luminescence spectra at excitation wavelengths of 362 and 424 nm. Integral photoluminescence fluxes depended on storage time and percentage of protein and oil in seed. The error in determining the fluxes did not exceed 4.5 %. The most informative excitation wavelength was selected based on the condition of the maximum photo signal level, minimum error in determining the flux, and the greatest flux increase for different values of protein and oil percentage. The optimal excitation wavelength was 424 nm. The photoluminescence emission detection range for this excitation wavelength was 480–650 nm. The results obtained could form the basis to develop a photoluminescence method for monitoring chickpea parameters during long-term storage.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>нут</kwd><kwd>параметры зерна</kwd><kwd>оптические свойства</kwd><kwd>фотолюминесценция</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>chickpeas</kwd><kwd>grain parameters</kwd><kwd>optical properties</kwd><kwd>photoluminescence</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено за счет средств Государственного задания FGUN-2025-0007.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Беляков М.В. Оптические люминесцентные свойства семян сельскохозяйственных растений // Агрофизика. 2024. № 4. С. 72–79. DOI: https://doi.org/10.25695/AGRPH.2024.04.09</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belyakov M.V. Opticheskie lyuminestsentnye svoistva semyan sel'skokhozyaistvennykh rastenii [Optical luminescent properties of agricultural seeds] // Agrofizika. 2024. № 4. S. 72–79. DOI: https://doi.org/10.25695/AGRPH.2024.04.09</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Волков Д.П., Башинская О.С., Зайцев С.А., Левкина А.Ю., Бабушкин Д.Д., Бычкова В.В., Калинин Ю.А. Технологический потенциал зернобобовых культур // АгроЭкоИнфо: Электронный научно-производственный журнал. 2023. № 3(57). C. 1–13. DOI: 10.51419/202133305</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volkov D.P., Bashinskaya O.S., Zajcev S.A., Lyovkina A.Y., Babushkin D.D., Bychkova V.V., Kalinin Y.A. Tekhnologicheskij potencial zernobobovyh kul'tur [Technological potential of legumes] // AgroEkoInfo: Elektronnyj nauchno-proizvodstvennyj zhurnal. 2023. № 3(57). C. 1–13. DOI: 10.51419/202133305</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Донская М.В., Бобков С.В., Костикова Н.О. Оценка качества зерна различных сортообразцов нута // Зернобобовые и крупяные культуры. 2021. № 1(37). С. 30–36. DOI: 10.24412/2309-348X-2021-1-30-36</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Donskaya M.V., Bobkov S.V., Kostikova N.O. Otsenka kachestva zerna razlichnykh sortoobraztsov nuta [Estimation of grain quality of various chickpea varieties] // Zernobobovye i krupyanye kul'tury. 2021. № 1(37). S. 30–36. DOI: 10.24412/2309-348X-2021-1-30-36</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Исаков Н., Айбек У.У. Проблемы хранения зерна и семян // Вестник Кыргызского национального аграрного университета им. К.И. Скрябина. 2023. № 1(64). С. 35–42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Isakov N., Ajbek U.U. Problemy khraneniya zerna semyan [Grain and seed storage issues]// Vestnik Kyrgyzskogo nacional'nogo agrarnogo universiteta im. K.I. Skryabina. 2023. № 1(64). S. 35–42</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сазонова И.А., Бычкова В.В., Ерохина А.В., Молчанов А.В., Зайцев С.А. Потенциал зернобобовых культур как высокобелкового компонента в кормопроизводстве // Аграрный научный журнал. 2024. № 8. С. 103–107. DOI: 10.28983/asj.y2024i8pp103-107</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sazonova I.A., Bychkova V.V., Erohina A.V., Molchanov A.V., Zajcev S.A. Potencial zernobobovyh kul'tur kak vysokobelkovogo komponenta v kormoproizvodstve [Potential of legumes as a high-protein component in forage production] // Agrarnyj nauchnyj zhurnal. 2024. № 8. S. 103–107. DOI: 10.28983/asj.y2024i8pp103-107.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ценч Ю.С. Научнотехнический потенциал как главный фактор развития механизации сельского хозяйства // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2022. № 2(16). С. 4–13. DOI: 10.22314/2073-7599-2022-16-2-4-13</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cench Y.S. Nauchnotekhnicheskij potencial kak glavnyj faktor razvitiya mekhanizacii sel'skogo hozyajstva [Scientific and technical potential as a key factor in the development of agricultural mechanization] // Sel'skohozyajstvennye mashiny i tekhnologii. 2022. № 2(16). S. 4–13. DOI: 10.22314/2073-7599-2022-16-2-4-13.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bankin M., Tykyrin Ya., Duk M., Samsonova M., Kozlov K. Modeling Chickpea Productivity with Artificial Image Objects and Convolutional Neural Network // Plants. 2024. Vol. 13, № 17. P. 2444. DOI: https://doi.org/10.3390/plants13172444</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bankin M., Tykyrin Ya., Duk M., Samsonova M., Kozlov K. Modeling Chickpea Productivity with Artificial Image Objects and Convolutional Neural Network // Plants. 2024. Vol. 13, № 17. P. 2444. DOI: https://doi.org/10.3390/plants13172444</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cakmak Y.S., Boyacı I.H. Quality evaluation of chickpeas using an artificial neural network integrated computer vision system // International Journal of Food Science and Technology. 2011. Vol. 46, Iss. 1. P. 194–200. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2621.2010.02482.x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cakmak Y.S., Boyacı I.H. Quality evaluation of chickpeas using an artificial neural network integrated computer vision system // International Journal of Food Science and Technology. 2011. Vol. 46, Iss. 1. P. 194–200. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2621.2010.02482.x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Di Francesco A., De Santis M.A., Lanzoni A., Pittala M.G.G., Saletti R., Flagella Z., Cunsolo V. Mass Spectrometry Characterization of the SDS-PAGE Protein Profile of Legumins and Vicilins from Chickpea Seed // Foods. 2024. Vol. 13, № 6. P. 887. DOI: https://doi.org/10.3390/foods13060887</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Di Francesco A., De Santis M.A., Lanzoni A., Pittala M.G.G., Saletti R., Flagella Z., Cunsolo V. Mass Spectrometry Characterization of the SDS-PAGE Protein Profile of Legumins and Vicilins from Chickpea Seed // Foods. 2024. Vol. 13, № 6. P.887. DOI: https://doi.org/10.3390/foods13060887</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Indore N.S., Chaudhry M., Jayas D.S., Paliwal J., Karunakaran Ch. Non-Destructive Assessment of Microstructural Changes in Kabuli Chickpeas during Storage // Foods. 2024. Vol. 13, № 3. P. 433. DOI: https://doi.org/10.3390/foods13030433</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Indore N.S., Chaudhry M., Jayas D.S., Paliwal J., Karunakaran Ch. Non-Destructive Assessment of Microstructural Changes in Kabuli Chickpeas during Storage // Foods. 2024. Vol. 13, № 3. P. 433. DOI: https://doi.org/10.3390/foods13030433</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
