zhrosЗерновое хозяйство РоссииGrain Economy of Russia2079-87252079-8733Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Аграрный научный центр "Донской»zhros-319Research ArticleРАСТЕНИЕВОДСТВО И СЕЛЕКЦИЯPLANT-GROWING AND PLANT-BREEDINGСТРУКТУРА УРОЖАЯ СЕЛЕКЦИОННЫХ ОБРАЗЦОВ РИСА И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА ПРОДУКТИВНОСТЬTHE STRUCTURE OF YIELD OF RICE BREEDING SAMPLES AND ITS EFFECT ON PRODUCTIVITYКостылевП. И.KostylevP. I.

Доктор сельскохозяйственных наук, профессор

347740, Ростовская область, г. Зерноград, Научный городок, 3

Doctor of Agricultural Sciences, professor  

347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3

p-kostylev@mail.ruКрасноваЕ. В.KrasnovaЕ. V.

Кандидат сельскохозяйственных наук

347740, Ростовская область, г. Зерноград, Научный городок, 3

Candidate of Agricultural Sciences

347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3

РедькинА. А.RedkinA. А.

Кандидат сельскохозяйственных наук

347740, Ростовская область, г. Зерноград, Научный городок, 3

Candidate of Agricultural Sciences

347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3

КостылеваЛ. М.KostylevаL. М.

Кандидат сельскохозяйственных наук

347740, Ростовская область, г. Зерноград, ул. Ленина, 21

Candidate of Agricultural Sciences

347740, Rostov region, Zernograd, Lenin Str., 21

АксеноваА. В.AksenovaA. V.

Аспирант

347740, Ростовская область, г. Зерноград, ул. Ленина, 21

Post graduate student  

347740, Rostov region, Zernograd, Lenin Str., 21

akuvikova@mail.ruФГБНУ Всероссийский научно-исследовательский институт зерновых культур имени И.Г. КалиненкоРоссияFSBSI All-Russian Research Institute of Grain Crops after I.G. KalinenkoRussian FederationАзово-Черноморский инженерный институт ФГБОУ ВПО ДГАУРоссияAzov-Blacksea Engineering Institute FSBEI HPE DSAURussian Federation201602062018011318Copyright © Костылев П.И., Краснова Е.В., Редькин А.А., Костылева Л.М., Аксенова А.В., 20182018Костылев П.И., Краснова Е.В., Редькин А.А., Костылева Л.М., Аксенова А.В.Kostylev P.I., Krasnova Е.V., Redkin A.А., Kostylevа L.М., Aksenova A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.zhros.online/jour/article/view/319

В статье представлены результаты структурного анализа урожайности селекционных образцов риса из контрольного питомника за 2012-2014 гг. Рассмотрены важнейшие показатели – количество продуктивных стеблей на единице площади, число зерен с одной метелки, масса зерновки и метелки, которые определяют биологическую урожайность. Проведен биометрический и статистический анализ 120 образцов риса для анализа связи компонентов структуры с продуктивностью. Построены графики криволинейной зависимости урожайности от элементов ее структуры. Установлено, что при увеличении числа зерен в метелке урожайность сначала растет, достигая максимума, а потом немного снижается. Оптимальные величины признака в 2012 г. находились в классе 100-110 шт., а в 2013 и 2014 гг. – 120-130 шт. Высокую урожайность показывали образцы как с низкой, так и более высокой массой 1000 зерновок. В 2012 году более продуктивными были образцы с массой 1000 зерен 26-27 и 31-32 г, в 2013 году – 24-26 и 33-34 г, в 2014 году – 25-26 и 29-32 г. Выявлена тенденция увеличения урожайности при формировании более крупных метелок. Максимальная урожайность формировалась у образцов с массой зерна с метелки 3,2-3,4 г. Оптимальная густота стеблестоя варьировала по годам: в 2012 году – в пределах 400-450, в 2013 году – 300-340, в 2014 году – 250-300 стеблей на 1 м2 . Таким образом, максимальная урожайность зерна риса формируется тогда, когда элементы ее структуры имеют оптимальные значения.  

The article gives the results of the structural analysis of the productivity of rice breeding samples from control seed-plot during the years of 2012-2014. There have been considered such essential features as number of productive stems per unit area, number of seeds per head, mass of grain and head that determine biologic productivity. The biometric and statistical analysis of 120 rice samples has been carried out to analyze the correlation among the components of the structure with productivity. The graphics of curvilinear relation between the productivity and the elements of its structure have been made. It has been determined that the productivity starts to increase through the increase of number of seeds in a head, and achieves its maximum and then slightly reduces. The best amounts of the trait were 100-110 pc in 2012 and 120-130 pc in 2013 and 2014. The samples with low and high 1000-grain weight produced high yields. In 2012 the most productive samples were the samples with 1000-grain weight of 26-27 and 31-32 g; in 2013 with 24-26 and 33-34 g; in 2014 with 25-26 and 29-32 g. The tendency of productivity increase through larger heads has been revealed. The samples with the grain mass pre head of 3,2-3,4 g gave the maximum productivity. The best stem density varied through the years: in 2012 it was 400-450 stems per 1m2; in 2013 it was 300-340 stems per 1m2; in 2014 it was 250-300 stems per 1m2. Thus, the maximum productivity of rice is usually formed when the elements of its structure have the best values.  

рисобразецструктура урожаяпродуктивностьricesamplestructure of yieldproductivityReferencesЛихочвор В.В. Продуктивность и структура урожая озимой пшеницы / В.Н. Лихочвор// Зерно. – 2008. №7. С.24-28.Likhochvor V.V. Productivity and struct wheat yields / Likhochvor V.V. // Grain. ure of winter – 2008. – №7. – PP. 24-28.Sharma R.S., Choubey S.D. Correlation studies in upland rice/ / Indian О. Agron., 1985/ 30(1). – P.87-88.Sharma R.S., Choubey S.D. Correlation studies in upland rice/ / Indian О. Agron., 1985/ 30(1). – P.87-88.Prasad G.S.V., Prasad A.S.R., Srinivasan T.E. Genetik relationship among yield components in rice (Oryza sativa L.). / Indian J. Agric. Sci., 1988. – 58(6). – P.470-472.Prasad G.S.V.,Prasad A.S.R., Srinivasan T.E. Genetik relationship among yield components in rice (Oryza sativa L.). / Indian J. Agric. Sci., 1988. – 58(6). – P.470-472.Bai N.R., Devika R., Regina A., Joseph C.A. Correlation of yield and yield components in medium duration rice cultivars. Environ. Ecol., 1992. – 10. – P.469-470.Bai N.R., Devika R., Regina A., Joseph C.A. Correlation of yield and yield components in medium duration rice cultivars. Environ. Ecol., 1992. – 10. – P.469-470.Sürek H., Korkut K.Z. Diallel analysis of some quantitative characters in F1 and F2 generations in rice (Oryza sativa L.) / Egyptian J. Agric. Res., 1998. – 76(2). – P.651-663.Sürek H., Korkut K.Z. Diallel analysis of some quantitative characters in F1 and F2 generations in rice (Oryza sativa L.) / Egyptian J. Agric. Res., 1998. – 76(2). – P.651-663.Akinwale M.G., Gregorio G., Nwilene F., Akinyele B.O., Ogunbayo S.A., Odyi A.C. Heritability and correlation coefficient analysis for yield and its components in rice (Oryza sativa L.) / African Journal of Plant Science, 2011. – 5(3). – P. 207-212.Akinwale M.G., Gregorio G., Nwilene F., Akinyele B.O., Ogunbayo S.A., Odyi A.C. Heritability and correlation coefficient analysis for yield and its components in rice (Oryza sativa L.) / African Journal of Plant Science, 2011. – 5(3). – P. 207-212.Akhtar N., rice; sample; structure of yield; productivity Estimation of heritability, correlation and path coefficient analysis in fine grain rice (Oryza sativa L.) / The Journal of Animal & Plant Sciences, 2011. – 21(4). – P.660-664.Akhtar N., Nazir M.F., Rabnawaz A., Mahmood T., Safdar M.E., Asif M., Rehman A. Estimation of heritability, correlation and path coefficient analysis in fine grain rice (Oryza sativa L.) / The Journal of Animal & Plant Sciences, 2011. – 21(4). – P.660-664.Марченко, Д.М. Корреляционный анализ в селекции озимой пшеницы /Д.М. Марченко, П.И. Костылев, Т.А. Гричаникова // Зерновое хозяйство России, 2013. – №3(27). – С.28-32.Marchenko, D.M. Correlation analysis in winter wheat breeding / D.M. Marchenko P.I. Kostylev, T.A. Grichanikova // Grain Economy of Russia, 2013. – №3(27). – PP.28-32.Лысенко А.А. Структурный, кластерный анализ и корреляции между различными признаками гороха / А.А. Лысенко, П.И. Костылев // Генетика и селекция на Дону: сб. статей, изд. ЮФУ. – Ростов-на-Дону, 2015. – Вып. 4. – С.139-147.Lysenko А.А. Structural, cluster analysis and correlation among various traits of peas / A.A Lysenko, P.I. Kostylev // genetics and breeding on Don, collection of papers, publ. in SFU. – Rostov-on-Don, 2015. – Iss. 4. – PP. 139-147.Методики опытных работ по селекции, семеноводству и контролю за качеством семян. – Краснодар, 1972. – 155 с.Methods of experiments in breeding, seed-growing and control of seed quality. – Krasnodar, 1972. – 155p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.