zhrosЗерновое хозяйство РоссииGrain Economy of Russia2079-87252079-8733Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Аграрный научный центр "Донской»10.31367/2079-8725-2024-94-5-52-57zhros-2812Research ArticleСЕЛЕКЦИЯ И СЕМЕНОВОДСТВО СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РАСТЕНИЙPLANT BREEDING AND SEED PRODUCTION OF AGRICULTURAL CROPSКорреляционные связи признаков продуктивности и содержания белка в семенах гороха посевного в условиях ДонбассаCorrelation between productivity traits and protein percentage in pea seeds in the conditions of Donbasshttps://orcid.org/0009-0001-6335-1583ГелюхВ. Н.GelyukhV. N.

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, заведующий кафедрой селекции и защиты растений

291018, Луганская Народная Республика, г. Луганск, г.о. Луганский, р-н Артемовский, тер. ЛНАУ, д. 1; e-mail: nauka_nis_lg@mail.ru

Candidate of Agricultural Sciences, associate professor, head of the department of plant breeding and protection

291008, Lugansk People’s Republic, Lugansk, t. of Lugansky, Artemovsky district, gor. LGAU, Buil. 1; e-mail: nauka_nis_lg@mail.ru

vladgel1@rambler.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2101-2321АшиевА. Р.AshievA. R.

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур

347740, Ростовская обл., г. Зерноград, ул. Научный городок, д. 3; e-mail: vniizk30@mail.ru

Candidate of Agricultural Sciences, leading researcher of the laboratory for legumes breeding and seed production

347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3; e-mail: vniizk30@mail.ru

arkady.ashiev@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2098-0889БарановскийА. В.BaranovskyA. V.

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры земледелия и окружающей среды

291018, Луганская Народная Республика, г. Луганск, г.о. Луганский, р-н Артемовский, тер. ЛНАУ, д. 1; e-mail: nauka_nis_lg@mail.ru

Candidate of Agricultural Sciences, associate professor of the department of agriculture and environment

291008, Lugansk People’s Republic, Lugansk, t. of Lugansky, Artemovsky district, gor. LGAU, Buil. 1; e-mail: nauka_nis_lg@mail.ru

lnau_sorgo2011@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9438-8979СадовойА. С.SadovoyA. S.

старший преподаватель кафедры селекции и защиты растений

291018, Луганская Народная Республика, г. Луганск, г.о. Луганский, р-н Артемовский, тер. ЛНАУ, д. 1; e-mail: nauka_nis_lg@mail.ru

senior lecturer of the department of plant breeding and protection

291008, Lugansk People’s Republic, Lugansk, t. of Lugansky, Artemovsky district, gor. LGAU, Buil. 1; e-mail: nauka_nis_lg@mail.ru

sadovoialek@yandex.ruФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Луганский государственный аграрный университет имени К. Е. Ворошилова»РоссияFSBEI HE “Lugansk State Agrarian University named after K. E. Voroshilov”Russian FederationФГБНУ Аграрный научный центр «Донской»РоссияFSBSI Agricultural Research Center “Donskoy”Russian Federation2024121120241655257Copyright © Гелюх В.Н., Ашиев А.Р., Барановский А.В., Садовой А.С., 20242024Гелюх В.Н., Ашиев А.Р., Барановский А.В., Садовой А.С.Gelyukh V.N., Ashiev A.R., Baranovsky A.V., Sadovoy A.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.zhros.online/jour/article/view/2812

Решение актуальнейшей проблемы по обеспечению стабильного и бесперебойного производства растительного белка в агропромышленном комплексе Донбасса практически невозможно без внедрения в производство новых сортов гороха – основной зернобобовой культуры региона. Повышение стабильности урожайности по годам и рост общего потенциала продуктивности за счет создания и внедрения в производство новых, наиболее экологически пластичных и адаптированных к конкретным условиям выращивания генотипов – основные задачи, которые ставят перед собой селекционеры. В связи с этим особую роль отводят улучшению ряда количественных признаков, прямо или косвенно влияющих на общую продуктивность растений. Цель исследований – выявить тесноту и направление корреляционных связей признаков, детерминирующих продуктивность и содержание белка в семенах гороха посевного, их стабильность и вариабельность в зависимости от изменения погодных условий периода вегетации. Метеорологические условия 2022–2024 гг. были очень контрастными, что позволило более детально определить значимость каждого элемента продуктивности. Установлено, что тесные корреляционные отношения между массой семян с растения и числом семян на растении (r = 0,79***–0,83***), а также числом бобов на растении (r = 0,69**–0,80***), между количеством бобов и семян на растении (r = 0,79***–0,85***) наблюдались в относительно благоприятные годы (2022 и 2023 гг.). Идентификация ценного селекционного материала по косвенным признакам в экстремальные годы (2024 г.), когда ГТК < 0,2, существенно затруднена. Все полученные коэффициенты корреляции в данных условиях были низки и недостоверны. Результаты корреляционной взаимосвязи содержания белка в семенах гороха с элементами структуры урожая не выявили четкой связи между этими признаками. Взаимосвязь содержания белка в семенах гороха с элементами структуры урожая не выявлена в связи с низкими и недостоверными коэффициентами корреляции, что позволяет направить селекцию гороха на повышение содержания белка в семенах без учета влияния урожайности семян.

The solution to the most urgent problem of stable and smooth production of vegetable protein in the agro industrial complex of Donbass is practically impossible without introducing new pea varieties into production, the main legume of the region. The main tasks set by the breeders are to improve productivity stability over the years and the overall productivity potential by developing and introducing new, more environmentally flexible and adapted to specific growing conditions genotypes into production. In this regard, there has been given a special role to improving a number of quantitative traits that directly or indirectly affect the overall productivity of plants. The purpose of the current research was to identify the closeness and direction of the correlation of traits that determine productivity and protein percentage in pea seeds, their stability and variability depending on weather changes during a vegetation period. The weather conditions of 2022–2024 were very contrasting, which allowed evaluating the significance of each productivity element in more detail. There has been found that close correlations between seed weight per plant and a number of seeds per plant (r = 0.79***…0.83***), as well as a number of beans per plant (r = 0.69**…0.80***), between a number of beans and seeds per plant (r = 0.79***…0.85***) were studied in relatively favorable years (2022 and 2023). Identification of valuable breeding material by indirect traits in extreme years (2024), when the HTC < 0.2, was significantly complicated. All the obtained correlation coefficients under these conditions were low and unreliable. The results of the correlation of protein percentage in pea seeds with yield structure elements did not reveal a clear correlation between these traits. The correlation between protein percentage in pea seeds and yield structure elements has not been identified due to low and unreliable correlation coefficients, which allows directing pea breeding towards increasing protein percentage in seeds without taking into account the effect of seed productivity.

горохсортизменчивостьструктура урожаякорреляцииpeasvarietyvariabilityyield structurecorrelationReferencesАшиев А.Р., Хабибуллин К.Н., Скулова М.В. Элементы структуры урожая у листочковых и усатых образцов гороха: изменчивость, взаимосвязи и перспективы их использования в селекционном процессе // Зерновое хозяйство России. 2019. № 3(63). С. 40–43. DOI: 10.31367/2079-8725-2019-63-3-40-43Ashiev A.R., Khabibullin K.N., Skulova M.V. Elementy struktury urozhaya u listochkovykh i usatykh obraztsov gorokha: izmenchivost', vzaimosvyazi i perspektivy ikh ispol'zovaniya v selektsionnom protsesse [Yield structure elements in leafy and leafless pea samples: variability, correlations and prospects for their use in breeding] // Zernovoe khozyaistvo Rossii. 2019. № 3(63). S. 40–43. DOI: 10.31367/2079-8725-2019-63-3-40-43Вишнякова М.А., Сеферова И.В., Самсонова М.Г. Требования к исходному материалу для селекции сои в контексте современных биотехнологий // Сельскохозяйственная биология. 2017. Т. 52. С. 905–916. DOI: 10.15389/agrobiology.2017.5.905ruVishnyakova M.A., Seferova I.V., Samsonova M.G. Trebovaniya k iskhodnomu materialu dlya selektsii soi v kontekste sovremennykh biotekhnologii [Requirements for the initial material for soybean breeding in the context of modern biotechnology] // Sel'skokhozyaistvennaya biologiya. 2017. T. 52. S. 905–916. DOI: 10.15389/agrobiology.2017.5.905ruДоспехов, Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). Изд. 5-е, перераб. и доп. М.: Альянс, 2014. 351 с.Dospekhov, B.A. Metodika polevogo opyta (s osnovami statisticheskoi obrabotki rezul'tatov issledovanii) [Methodology of a field trial (with the basics of statistical processing of the study results)]. Izd. 5-e, pererab. i dop. M.: Al'yans, 2014. 351 s.Зотиков В.И., Сидоренко В.С., Грядунова Н.В. Развитие производства зернобобовых культур в Российской Федерации // Зернобобовые и крупяные культуры. 2018. № 2(26). С. 4–9.Zotikov V.I., Sidorenko V.S., Gryadunova N.V. Razvitie proizvodstva zernobobovykh kul'tur v Rossiiskoi Federatsii [Development of grain legume production in the Russian Federation] // Zernobobovye i krupyanye kul'tury. 2018. № 2(26). S. 4–9.Катюк А.И. Формирование семенной продуктивности у коллекции гороха разных морфотипов в условиях Среднего Поволжья // Зерновое хозяйство России. 2020. № 5(71). С. 32–38. DOI: 10.31367/2079-8725-2020-71-5-32-38Katyuk A.I. Formirovanie semennoi produktivnosti u kollektsii gorokha raznykh morfotipov v usloviyakh Srednego Povolzh'ya [Formation of seed productivity in the collection of peas of different morphotypes in the Middle Volga region] // Zernovoe khozyaistvo Rossii. 2020. № 5(71). S. 32–38. DOI: 10.31367/2079-8725-2020-71-5-32-38Костерин, О.Э. Перспективы использования диких сородичей в селекции гороха (Pisum sativum L.) // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2015. Т. 19, № 2. С. 4–14. DOI: 10.18699/VJ15.019Kosterin O.E. Perspektivy ispol'zovaniya dikikh sorodichei v selektsii gorokha (Pisum sativum L.) [Prospects for using wild relatives in pea breeding (Pisum sativum L.)] // Vavilovskii zhurnal genetiki i selektsii. 2015. T. 19, № 2. S. 4–14. DOI: 10.18699/VJ15.019Кочерина, Н.В. Теория ошибок идентификации генотипов отдельных растений по их фенотипам по количественным признакам в расщепляющихся популяциях на ранних этапах селекции // Сельскохозяйственная биология. 2007. № 1. С. 96–102.Kocherina, N.V. Teoriya oshibok identifikatsii genotipov otdel'nykh rastenii po ikh fenotipam po kolichestvennym priznakam v rasshcheplyayushchikhsya populyatsiyakh na rannikh etapakh selektsii [Theory of errors in identifying genotypes of individual plants according to their phenotypes for quantitative traits in splitting populations at the early stages of breeding] // Sel'skokhozyaistvennaya biologiya. 2007. № 1. S. 96–102.Лысенко, А.А. Урожайность сортов зернового гороха при изменении погодных условий в Приазовской зоне Ростовской области // Зернобобовые и крупяные культуры. 2020. № 2(34). С. 13–20. DOI: 10.24411/2309-348X-2020-11164Lysenko, A.A. Urozhainost' sortov zernovogo gorokha pri izmenenii pogodnykh uslovii v Priazovskoi zone Rostovskoi oblasti [Productivity of grain pea varieties under changing weather conditions in the pre-Azov area of the Rostov region] // Zernobobovye i krupyanye kul'tury. 2020. № 2(34). S. 13–20. DOI: 10.24411/2309-348X-2020-11164Методика государственного испытания сельскохозяйственных культур / М.А. Федин и др. М.: «Колос», 1985. 280 с.Metodika gosudarstvennogo ispytaniya sel'skokhozyaistvennykh kul'tur [Methodology of state variety testing of agricultural crops] / M.A. Fedin i dr. M.: «Kolos», 1985. 280 s.Соболев Д.В., Щетинин В.Ю. Изменчивость признаков гороха в эколого-географическом изучении // Аграрная наука. 2008. № 3. С. 12–13.Sobolev D.V., Shchetinin V. Yu. Izmenchivost' priznakov gorokha v ekologogeograficheskom izuchenii [Variability of pea traits in ecogeographical study] // Agrarnaya nauka. 2008. № 3. S. 12–13.Шурхаева К.Д., Фадеева А.Н. Изменчивость элементов продуктивности коллекционных образцов гороха // Зернобобовые и крупяные культуры. 2015. № 3(15). С. 71–76.Shurkhaeva K.D., Fadeeva A.N. Izmenchivost' elementov produktivnosti kollektsionnykh obraztsov gorokha [Variability of yield elements of pea collection samples] // Zernobobovye i krupyanye kul'tury. 2015. № 3(15). S. 71–76.Kalapchieva S., Kosev V., Vasileva V. Взаимодействие генотип-среда и стабильность коли чественных признаков у садового гороха (Рisum sativum L.) // Сельскохозяйственная биология. 2022. Т. 57, № 5. С. 965–980. DOI: 10.15389/agrobiology.2022.5.965rusKalapchieva S., Kosev V., Vasileva V. Vzaimodeistvie genotip-sreda i stabil'nost' kolichestvennykh priznakov u sadovogo gorokha (Risum sativum L.) [Correlation between genotype and environment and stability of quantitative traits in garden pea (Рisum sativum L.)] // Sel'skokhozyaistvennaya biologiya. 2022. T. 57, № 5. S. 965–980. DOI: 10.15389/agrobiology.2022.5.965rus

The authors declare that there are no conflicts of interest present.