доктор сельскохозяйственных наук, руководитель лаборатории селекции яровой твердой пшеницы,
446254, Самарская обл., п. Безенчук, ул. Карла Маркса, д. 41;
630090, г. Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, д. 10.
Doctor of Agricultural Sciences, Head of the Laboratory for Spring Durum Wheat Breeding,
446254, Samara region, v. of Bezenchuk, Karl Marks Str., 41;
630090, Novosibirsk, Prospekt Lavrentyeva, 10.
кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории селекции яровой твердой пшеницы,
446254, Самарская обл., п. Безенчук, ул. Карла Маркса, д. 41.
Candidate of Agricultural Sciences, Leading Researcher of the Laboratory for Spring Durum Wheat Breeding,
446254, Samara region, v. of Bezenchuk, Karl Marks Str., 41.
кандидат сельскохозяйственных наук, руководитель лаборатории технолого-аналитического сервиса,
446254, Самарская обл., п. Безенчук, ул. Карла Маркса, д. 41.
Candidate of Agricultural Sciences, Head of the Laboratory for Technical and Analytical Service,
446254, Samara region, v. of Bezenchuk, Karl Marks Str., 41.
научный сотрудник лаборатории селекции перспективного генетического материала и молекулярно-биологических и физиологических исследований,
446254, Самарская обл., п. Безенчук, ул. Карла Маркса, д. 41.
Researcher of the Laboratory for Promising Genetic Material Breeding and Molecular Biology and Physiology Study,
446254, Samara region, v. of Bezenchuk, Karl Marks Str., 41.
Цель исследований – определить дифференцирующую способность условий среды и оценить сорта пшеницы твердой яровой селекции Самарского НИИСХ по числу падения (ЧП). Изучено 19 сортов и три селекционные линии, представлявшие 3–6-й этапы селекции. Селекционные линии по хронологии создания относятся к 6 этапу. В качестве стандарта были использованы данные по сорту Безенчукская 139. Изучение проведено в степной зоне на тяжелосуглинистых черноземах экспериментального поля Самарского НИИСХ в 2018–2023 годах. ЧП определяли на пробах зерна, взятых с двух повторений на приборе «Falling Number» Хагберга – Пертена. Рассчитывали вариансы генотипа, среды, их взаимодействия, параметры общей (ОАСi), специфической (САСi), относительной адаптивности (Sgi), селекционной ценности генотипа (СЦГi), коэффициенты нелинейности (Lgi), компенсации генотипа (Kgi), параметры дифференцирующей способности среды (ДССk) и ее относительной величины (Sek), коэффициенты типичности (ttk), предсказуемости среды (Pk). Установлено влияние на ЧП эффектов генотипа – 6,01 %, среды –72,24 % и взаимодействия «генотип–среда» –16,86 %. В группу лучших по СЦГi, с учетом параметров OACi, включены следующие генотипы: Марина (ОАСi = 10,3, СЦГi = 228,7), 2084Д-6 (ОАСi = 41,8, СЦГi = 217,5), Безенчукская юбилейная (ОАСi = 25,8, СЦГi = 211,8), Безенчукская золотистая (ОАСi = 11,7, СЦГi = 221,7). У стандарта эти параметры составили: ОАСi = -27,0; СЦГi = 205,6. Среди 6 изученных фонов по ДССk (182–241), коэффициенту Sek (42–90), коэффициенту Kek (3,26–5,71) выделены 5 анализирующих фонов и один стабилизирующий, выделившийся высокими оценками типичности (ttk = 0,83) и предсказуемости (Pk = 0,32), что позволяет прогнозировать реакцию сортов в системе сред. В целом условия среды экспериментального поля Самарского НИИСХ, складывающиеся в течение нескольких лет, формируют достаточно эффективную систему фонов для отбора и стабилизации признака «число падения» пшеницы твердой яровой.
The purpose of the current study was to identify the differentiating ability of environmental conditions and estimate spring durum wheat varieties developed by the Samarsky RIA according to a falling number (FN). There were studied 19 varieties and 3 breeding lines, representing 3–6 breeding stages. According to the chronology of deve- lopment, breeding lines belong to the 6th stage. Data on the Bezenchukskaya 139 variety were used as a standard. The study was carried out in the steppe zone, on heavy loamy chernozems of the experimental plot of the Samarsky RIA in 2018–2023. FN was determined on grain samples taken from 2 repetitions on the Hagberg-Perten device “Falling Number”. In 2023, the factor ‘environment’ was represented by four backgrounds: 1) grain samples 1 month after harvesting at full maturity; 2) grain samples a month after harvesting with a dead-ripe stage of 7 days; 3) grain of the first option after 6 months of storage; 4) grain harvested at the moment of maturing and moistened after 6 months of storage. There were calculated genotype variances, environment, their correlation, parameters of general (GACi), specific (CACi), relative adaptability (Sgi), breeding value of a genotype (GBVi), linearity coefficients (Lgi), genotype compensation (Kgi), parameters of the environment differentiating ability (EDAk) and its relative value (Sek), typicality coefficients (ttk), environment predictability (Pk). There was established that FN was affected by a genotype with a share of 6,01 %, by environment with a share of 72,24 % and by a genotype-environment correlation with a share of 16,86 %. The best genotypes in terms of SVGi, taking into account the GACi parameters, include the following: Marina (GACi = 10,3, SVGi = 228,7), 2084D-6 (GACi = 41,8, SVGi = 208,6), Bezenchukskaya Yubileinaya (GACi = 25,8, SVGi = 211,8), Bezenchukskaya Zolotistaya (GACi = 11,7, SVGi = 221,7). For the standard, these parameters were GACi = -27,0, SVGi = 205,6. Among the 6 studied backgrounds by DCEk (182–241), Sek coefficient (42–90), Kek coefficient (3,26–5,71), 5 analyzing backgrounds and one stabilizing one were identified, distinguished by high estimates of typicality (ttk = 0,83) and predictability (Pk = 0,32), which allows predicting the response of varieties in the system of environments. In general, the environmental conditions of the experimental field of the Samara Research Institute of Agriculture, which have been developing over several years, form a fairly effective system of backgrounds for the selection and stabilization of the "falling number" trait of spring wheat durum.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.