zhrosЗерновое хозяйство РоссииGrain Economy of Russia2079-87252079-8733Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Аграрный научный центр "Донской»10.31367/2079-8725-2023-86-3-14-20zhros-2343Research ArticleСЕЛЕКЦИЯ И СЕМЕНОВОДСТВО СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РАСТЕНИЙPLANT BREEDING AND SEED PRODUCTION OF AGRICULTURAL CROPSИзучение взаимосвязей урожайности с биохимическими показателями семян соиThe study of the correlation between productivity and biochemical parameters of soybeanhttps://orcid.org/0000-0002-2101-2321АшиевА. Р.AshievA. R.

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур

347740, Ростовская обл., г. Зерноград, ул. Научный городок, д. 3

e-mail: vniizk30@mail.ru

Candidate of Agricultural Sciences, leading researcher of the laboratory for legumes breeding and seed production

347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok Str., 3

e-mail: vniizk30@mail.ru

arkady.ashiev@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4136-1649ХабибуллинК. Н.KhabibullinK. N.

младший научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур

347740, Ростовская обл., г. Зерноград, ул. Научный городок, д. 3

e-mail: vniizk30@mail.ru

junior researcher of the laboratory for legumes breeding and seed production

347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok Str., 3

e-mail: vniizk30@mail.ru

kira1992k@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7382-4703СкуловаМ. В.SkulovaM. V.

агроном лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур

347740, Ростовская обл., г. Зерноград, ул. Научный городок, д. 3

e-mail: vniizk30@mail.ru

agronomist of the laboratory for legumes breeding and seed production

347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok Str., 3

e-mail: vniizk30@mail.ru

povolotskaya68@mail.ruФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской»РоссияFSBSI Agricultural Research Center “Donskoy”Russian Federation202306072023031420Copyright © Ашиев А.Р., Хабибуллин К.Н., Скулова М.В., 20232023Ашиев А.Р., Хабибуллин К.Н., Скулова М.В.Ashiev A.R., Khabibullin K.N., Skulova M.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.zhros.online/jour/article/view/2343

Цель исследований – выявить взаимосвязи между урожайностью семян и качественными показателями семян коллекционных образцов сои. Исследования проводили на полях ФГБНУ «АНЦ «Донской» в 2019–2021 годах. За годы исследований метеорологические условия были нестабильны и имели различия со среднемноголетними данными. Объектами исследований являлись 85 образцов сои из мировой коллекции ВИГРР им. Н. И. Вавилова. В результате проведенных исследований выявлено, что наиболее вариабельной была урожайность (V = 45,4 %), чем содержание белка (V = 6,4 %) и жира в семенах (V = 9,7 %). Взаимосвязи между урожайностью и качественными показателями семян были слабые и составили r = –0,24 с содержанием белка и r = 0,29 с содержанием жира. Между содержанием белка и жира корреляция была выше и составила r = –0,51. Составление диаграмм размаха показали, что основная часть коллекционных образцов сои имела среднее содержание белка 40,5–43,0 %, а наиболее урожайные образцы имели содержание белка 39,0–39,5 %. Преобладающая часть коллекции имела содержание жира в семенах от 19,0 до 21,5 %, в которую также входили образцы с максимальной семенной продуктивностью и содержанием жира 19,0–19,5 %. На фоне установленной отрицательной корреляции между содержанием белка и жира в семенах обнаружены образцы с очень высоким содержанием белка и жира в семенах одновременно. Были выделены 3 образца коллекции сои (Зодиак (Молдова), Селекта-101 (Россия) и Antuxiaoneidou (Китай), имеющие высокую урожайность с высоким содержанием белка и жира в семенах. Результаты исследований изучения взаимосвязей между семенной продуктивностью и качественными показателями семян коллекционных образцов сои будут использованы в дальнейшей селекционной работе.

The purpose of the current study was to identify the correlation between seed productivity and quality indicators of the soybean collection samples. The study was carried out in the fields of the FSBSI “ARC “Donskoy” in 2019–2021. Over the years of study, the weather conditions were unstable and differed from the long-term mean data. The objects of research were 85 soybean samples from the world collection of the N. I. Vavilov Institute. The study has established that the most variable trait was productivity (V = 45.4 %) than protein (V = 6.4 %) and oil percentage in seeds (V = 9.7 %). The correlation between productivity and seed quality was weak and amounted to r = –0.24 with protein and r = 0.29 with oil content. The correlation between protein and oil content was higher and amounted to r = –0.51. Span charting showed that the bulk of soybean collection samples had a mean protein percentage of 40.5–43.0 %, and the most productive samples had 39.0–39.5 % of protein. The predominant part of the collection had an oil content in seeds from 19.0 to 21.5 %, which also included samples with maximum seed productivity and 19.0–19.5 % of oil. Against the background of the established negative correlation between protein and oil content in seeds, there were found the samples with a very high content of protein and oil in seeds at the same time. There were selected three soybean collection samples (‘Zodiak’ (Moldova), ‘Selekta-101’ (Russia) and ‘Antuxiaoneidou’ (China), which had large productivity a high content of protein and oil in seeds. The study results of the correlation between seed productivity and quality indicators of the soybean collection samples will be used in further breeding work.

сояколлекциясортурожайностькорреляциязависимостьвариацияsoybeancollectionvarietyproductivitycorrelationdependencevariationReferencesБутовец Е. С., Васина Е. А., Лукьянчук Л. М. Скрининг гермоплазмы сои в условиях Приморского края // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34, № 8. С. 23–27. DOI: 10.24411/0235-24512020-10803.Butovets E. S., Vasina E. A., Luk'yanchuk L. M. Skrining germoplazmy soi v usloviyakh Primorskogo kraya [Screening of soybean germplasm in the Primorsky Krai] // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2020. T. 34, № 8. S. 23–27. DOI: 10.24411/0235-2451-2020-10803.Новикова Л. Ю., Сеферова И. В., Некрасов А. Ю. и др. Влияние погодно-климатических условий на содержание белка и масла в семенах сои на Северном Кавказе // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2018. № 22(6). С. 708–715. DOI: 10.18699/VJ18.414.Novikova L. Yu., Seferova I. V., Nekrasov A. Yu. i dr. Vliyanie pogodno-klimaticheskikh uslovii na soderzhanie belka i masla v semenakh soi na Severnom Kavkaze [Effect of weather and climatic conditions on the content of protein and oil in soybean seeds in the North Caucasus] // Vavilovskii zhurnal genetiki i selektsii. 2018. № 22(6). S. 708–715. DOI: 10.18699/VJ18.414.Кипшакбаева Г. А., Амантаев Б. О., Тлеулина З. Т., Жанбыршина Н. Ж., Кульжабаев Е. М. Изучение и создание исходного материала сои в условиях Северного Казахстана // Аграрный вестник Урала. 2022. № 2 (217). С. 40–47. DOI: 10.32417/1997-4868-2022-217-02-40-47.Kipshakbaeva G. A., Amantaev B. O., Tleulina Z. T., Zhanbyrshina N. Zh., Kul'zhabaev E. M. Izuchenie i sozdanie iskhodnogo materiala soi v usloviyakh Severnogo Kazakhstana [Study and development of soybean initial material in the conditions of Northern Kazakhstan] // Agrarnyi vestnik Urala. 2022. № 02(217). S. 40–47. DOI: 10.32417/1997-4868-2022-217-02-40-47.Вишнякова М. А., Сеферова И. В., Самсонова М. Г. Требования к исходному материалу для селекции сои в контексте современных биотехнологий (обзор) // Сельскохозяйственная биология. 2017. Т. 52, № 5. С. 905–916. DOI: 10.15389/agrobiology.2017.5.905rus.Vishnyakova M. A., Seferova I. V., Samsonova M. G. Trebovaniya k iskhodnomu materialu dlya selektsii soi v kontekste sovremennykh biotekhnologii (obzor) [Requirements for the initial material for soybean breeding in the context of modern biotechnologies (review)] // Sel'skokhozyaistvennaya biologiya. 2017. T. 52, № 5. S. 905–916. DOI: 10.15389/agrobiology.2017.5.905rus.Федорина Я. В., Хлесткина Е. К., Сеферова И. В., Вишнякова М. А. Молекулярно-генетические механизмы, лежащие в основе продвижения ареала возделывания сои к северу // Экологическая генетика. 2022. Т. 20, № 1. С. 13–30. DOI: 10.17816/ecogen83879.Fedorina Ya. V., Khlestkina E. K., Seferova I. V., Vishnyakova M. A. Molekulyarno-geneticheskie mekhanizmy, lezhashchie v osnove prodvizheniya areala vozdelyvaniya soi k severu [Molecular genetic mechanisms underlying the northward expansion of the soybean cultivation area] // Ekologicheskaya genetika. 2022. T. 20, № 1. S. 13–30. DOI: 10.17816/ecogen83879.Фокина Е. М., Титов С. А., Разанцвей Д. Р. Агроэкологическая оценка перспективных образцов сои // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33, № 7. С. 21–23. DOI: 10.24411/0235-24512019-10705.Fokina E. M., Titov S. A., Razantsvei D. R. Agroekologicheskaya otsenka perspektivnykh obraztsov soi [Agro-ecological estimation of promising samples of soybeans] // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2019. T. 33, № 7. S. 21–23. DOI: 10.24411/0235-2451-2019-10705.Шепель О. Л., Асеева Т. А., Зволимбовская М. П. Зависимость хозяйственно-биологических признаков сои от гидротермических условий Среднего Приамурья // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34, № 8. С. 16–22. DOI: 10.24411/0235-2451-2020-10802.Shepel' O. L., Aseeva T. A., Zvolimbovskaya M. P. Zavisimost' khozyaistvenno-biologicheskikh priznakov soi ot gidrotermicheskikh uslovii Srednego Priamur'ya [Dependence of the economic and biological traits of soybean on the hydrothermal conditions of the Middle Amur region] // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2020. T. 34, № 8. S. 16–22. DOI: 10.24411/0235-2451-2020-10802.Fang C., Ma Y., Wu S., Liu Z., Wang Z., Yang R., Hu G., Zhou Z., Yu H., Zhang M., Pan Y., Zhou G., Ren H., Du W., Yan H., Wang Y., Han D., Shen Y., Liu S., Liu T., Zhang J., Qin H., Yuan J., Yuan X., Kong F., Liu B., Li J., Zhang Z., Wang G., Zhu B., Tian Z. Genome-wide association studies dissect the genetic networks underlying agronomical traits in soybean // Genome Biol. 2017. Р. 161–165. DOI: 10.1186/s13059-017-1289-9.Fang C., Ma Y., Wu S., Liu Z., Wang Z., Yang R., Hu G., Zhou Z., Yu H., Zhang M., Pan Y., Zhou G., Ren H., Du W., Yan H., Wang Y., Han D., Shen Y., Liu S., Liu T., Zhang J., Qin H., Yuan J., Yuan X., Kong F., Liu B., Li J., Zhang Z., Wang G., Zhu B., Tian Z. Genome-wide association studies dissect the genetic networks underlying agronomical traits in soybean // Genome Biol. 2017. Р. 161–165. DOI: 10.1186/s13059-017-1289-9.Stobaugh B., Florez-Palacios L., Chen P., Orazaly M. Agronomic evaluation of high-protein and high-oil soybean genotypes for specialty markets // Journal of Crop Improvement. 2017. Vol. 31(2), P. 247–260. DOI: 10.1080/15427528.2017.1287807.Stobaugh B., Florez-Palacios L., Chen P., Orazaly M. Agronomic evaluation of high-protein and high-oil soybean genotypes for specialty markets // Journal of Crop Improvement. 2017. Vol. 31(2), P. 247–260. DOI: 10.1080/15427528.2017.1287807.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.