кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства сорго кормового,
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3
Candidate of Agricultural Sciences, senior researcher of the laboratory for forage sorghum breeding and seed production,
347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства сорго кормового,
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3
Candidate of Agricultural Sciences, leading researcher of the laboratory for forage sorghum breeding and seed production,
347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
агроном лаборатории селекции и семеноводства сорго кормового,
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3
agronomist of the laboratory for forage sorghum breeding and seed production,
347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
кандидат сельскохозяйственных наук, техник-исследователь лаборатории селекции и семеноводства сорго кормового,
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3
Candidate of Agricultural Sciences, technician-researcher of the laboratory for forage sorghum breeding and seed production,
347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
Культура сорго – одна из самых пластичных и неприхотливых кормовых культур, возделываемых в аридных зонах. Она отличается высоким качеством листостебельной массы, которую можно использовать в кормопроизводстве в различном виде (как в одновидовых силосах, так и в смеси с другими культурами). Целью исследований является оценка изменчивости основных элементов продуктивности зеленой массы сорго сахарного в зависимости от метеорологических показателей. Исходным материалом стали 180 коллекционных образцов сорго сахарного, представленных образцами в основном из России, США и Украины. Методы селекции классические (гибридизация, отбор и инцухт). Метеорологические условия в годы проведения исследований (2017–2021 гг.) были контрастны. Гидротермический коэффициент за период вегетации сорго указывает, что самым засушливым оказался 2018 г. (ГТК = 0,38). Коэффициент варьирования образцов коллекции сорго сахарного по урожайности зеленой массы на силос указывает на сильную изменчивость данного показателя (V = 27–35%). Урожайность зеленой массы находится в тесной прямой корреляционной связи с длиной (0,73±0,05) и средней – с шириной листовой поверхности (0,61±0,06). Коэффициент варьирования показал, что образцы коллекции сорго по признакам «длина листа» (V = 15,3%) и «ширина листа» (V = 11, 8%) имеют среднюю изменчивость, а по признаку «количество листьев на растении» (V = 7,4%) отличаются стабильностью. Корреляционно-регрессионный анализ показал, что длина листа находится в средней обратной зависимости от температуры воздуха (r = –0,42±0,06) и сильной прямой – от количества осадков (r = 0,78±0,05). Ширина листа практически не зависит от метеорологических условий. Количество листьев имеет среднюю отрицательную связь с температурой воздуха (r = –0,55±0,06), с количеством осадков связь слабая. Длина и ширина листа являются маркерными показателями высокой урожайности, поэтому их можно использовать при отборе растений на продуктивность.
Sorghum is one of the most adaptable and undemanding forage crops cultivated in arid zones. The crop is characterized with high quality foliage, which can be used in fodder production in various forms (both in single-crop silage and in multi-crop mixtures). The purpose of the current study was to estimate the variability of the main productivity elements of sweet sorghum green mass depending on weather indicators. The initial material was presented by 180 collection samples of sweet sorghum from Russia, the USA and Ukraine. There have been used conventional breeding methods, such as hybridization, selection and inbreeding. The weather conditions during the study years of 2017–2021 were contrasting. The hydrothermal coefficient for the vegetation period of sorghum indicates that the year of 2018 was the driest one (HThC = 0.38). The variability coefficient of collection samples of sweet sorghum according to green mass productivity has shown a strong variability of this indicator (V = 27–35%). The green mass productivity had a close direct correlation with the length of a leaf (0.73±0.05) and an average correlation with its width (0.61±0.06). The variability coefficient has shown that the samples of sorghum collection had an average variability according to the traits ‘leaf length’ (V = 15.3%) and ‘leaf width’ (V = 11.8%), and were stable according to the trait ‘number of leaves per plant’ (V = 7.4%). Correlation and regression analysis has shown that ‘leaf length’ had an average inverse correlation with air temperature (r = –0.42±0.06) and a strong direct correlation with precipitation (r = 0.78±0.05). The trait ‘leaf width’ is practically independent of weather conditions. The number of leaves had an average negative correlation with air temperature (r = –0.55±0.06), and a weak correlation with amount of precipitation. A leaf length and width are marker indicators of high productivity, so they can be used in plant selection for productivity.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.