кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок 3
Candidate of Agricultural Sciences, leading researcher of the laboratory for legumes breeding and seed production
347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
младший научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок 3
Junior researcher of the laboratory for legumes breeding and seed production
347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
агроном лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок 3
Agronomist of the laboratory for legumes breeding and seed production
347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
младший научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок 3
Junior researcher of the laboratory for legumes breeding and seed production
347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории биохимической оценки селекционного материала и качества зерна
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок 3
Candidate of Biological Sciences, senior researcher of the laboratory for biochemical estimation of breeding material and seed quality
347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
Цель исследований – выявление влияния продолжительности вегетационного периода коллекционных образцов на урожайность зерна сои и его качество. Исследования проводили в южной зоне Ростовской области на полях в ФГБНУ «АНЦ «Донской» в 2018–2020 гг. Климат полузасушливый с умеренно жарким летом. Почвенный покров – чернозем обыкновенный мощный карбонатный тяжелосуглинистый. Предшественник – озимая пшеница. Объектами исследований служили коллекционные образцы сои из ВИГРР им. Н.И. Вавилова. Исследования проводили на 75 образцах, включающих 52 среднеранних образца, имеющих период вегетации 110-120 дней? и 23 среднеспелых образца (120–130 дней), различающихся по морфо-биологическим и хозяйственно-ценным признакам. Анализ периода вегетации, урожайности и качества зерна коллекционных образцов сои показал, что наиболее вариабельным признаком в условиях южной зоны Ростовской области была урожайность зерна (Cv = 22,5%). Менее вариабельными были содержание белка в зерне (Cv = 3,8%), период вегетации (Cv = 4,2%) и содержание масла в зерне (Cv = 5,3%). Выявлено положительное влияние продолжительности вегетационного периода сои на урожайность зерна и содержание масла в зерне в обеих группах спелости. А содержание белка в обеих группах спелости имело отрицательную зависимость от периода вегетации. Исследованиями выявлено, что в среднеранней группе наибольшая урожайность зерна получена при продолжительности вегетационного периода 117 и 118 дней, содержание белка – 110 и 114 дней и масла в зерне – 118 и 120 дней. В среднеспелой группе максимальные показатели по урожайности получены у образцов с периодом вегетации 126 и 130 дней, содержание белка – 122 дня и масла в зерне – 123 и 130 дней. Образцы, показавшие максимальные показатели, будут включены в дальнейшую селекционную работу по сое.
The purpose of the current study was to identify the effect of the length of a vegetation period of the collection soybean samples on grain productivity and quality. The study was carried out in the southern part of the Rostov region in the fields of the FSBSI Agricultural Research Center “Donskoy” in 2018–2020. The climate is semi-arid with moderately hot summers. The soil is ordinary thick calcareous heavy loamy blackearth (chernozem). The forecrop was winter wheat. The objects of the study were collection soybean samples of the ARIGPR named after N.I. Vavilov. The study was carried out on 75 samples, including 52 middle early samples with 110-120 days of vegetation and 23 middle maturing samples (120-130 days of vegetation), differing in morphobiological and economically valuable traits. The analysis of a vegetation period, grain productivity and quality of the collection soybean samples has shown that in the southern part of the Rostov region the most variable trait was grain productivity (Cv = 22.5%). The less variable characteristics were protein percentage in grain (Cv = 3.8%), a vegetation period (Cv = 4.2%) and oil content in grain (Cv = 5.3%). There has been identified a positive effect of the length of a vegetation period of soybeans on grain productivity and oil content in grain for both groups of maturity, protein percentage in both groups of maturity having a negative dependence on a vegetation period. The study has shown that in the middle early group, the largest grain productivity was obtained with 117 and 118 days of vegetation, the highest protein percentage with 110 and 114 days of vegetation, and the largest oil content in grain with 118 and 120 days of vegetation. In the middle maturing group, the maximum productivity indicators were obtained for the samples with 126 and 130 days of vegetation, the maximum protein percentage with 122 days of vegetation and the maximum oil content in grain with 123 and 130 days of vegetation. The samples showing the maximum indicators will be included in further soybean breeding.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.