кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3
Candidate of Agricultural Sciences, leading researcher of the laboratory for legumes breeding and seed production
347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
младший научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3
junior researcher of the laboratory for legumes breeding and seed production
347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
агроном
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3
agronomist
347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
младший научный сотрудник лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур
347740, Ростовская обл., г. Зерноград, Научный городок, 3
junior researcher of the laboratory for legumes breeding and seed production
347740, Rostov region, Zernograd, Nauchny Gorodok, 3
В условиях южной зоны Ростовской области проведена комплексная оценка 242 коллекционных образцов гороха посевного различного эколого-географического происхождения из мировой коллекции ВИГРР им. Н. И. Вавилова и других научных селекционных учреждений, из которых был отобран 31 образец с усатым типом листа (af) и неосыпающимися семенами (def). Исследования проводили в коллекционном питомнике в 2017–2020 гг. на полях лаборатории селекции и семеноводства зернобобовых культур ФГБНУ «АНЦ «Донской». Метеорологические условия в годы исследований различались в период вегетации, что позволило объективно оценить коллекционные образцы по изучаемым признакам. Для выявления сходств и различий образцов проводили кластерный анализ. Математическую обработку данных и кластерный анализ производили с применением программы Excel и Statistica 10. В качестве меры сходства применяли Евклидово расстояние. На основании кластеризации образцов было построено иерархическое древо. В результате выделены источники: устойчивости к полеганию (Демос (Россия), Коралл (Украина), Л-27287 (Россия), Стоик (Россия), Степняк (Украина), Приазовский (Россия), Харвус-3 (Украина), Мультик (Россия)); количества бобов на растении (Самариус (Россия), ОР-2154 (Россия), Л-27287 (Россия), Аксайский усатый (Россия), Ватан (Россия)); количеству семян на растении (Л. 176/2000 (Россия), ОР-2157 (Россия), Памяти Хангильдина (Россия), Черниговский (Украина), Л-27287 (Россия), Аксайский усатый (Россия), Ватан (Россия)); крупности семян (Мультик (Россия)); высокой продуктивности (Л-27287 (Россия), Аксайский усатый (Россия), Ватан (Россия)). В результате изучения коллекционного материала гороха посевного выделены источники хозяйственно-ценных признаков для использования их в селекции на семенную продуктивность и технологичность.
In the conditions of the south of the Rostov region, there was carried out a comprehensive estimation of 242 collection peas samples of various ecological and geographical origin selected in the world collection of the Vavilov’s ARIPG and other research breeding institutions, and there have been selected 31 samples with a leafletless type (af) and non-shedding seeds (def). The study was carried out in the collection nursery in the fields of the laboratory for legumes breeding and seed production of the FSBSI “Agricultural Research Center “Donskoy” in 2017–2020. The meteorological conditions during the years of study were different during the vegetation period, which made it possible to objectively evaluate the collection samples according to the studied traits. In order to identify the similarities and differences between the samples, there was made cluster analysis. Mathematical data processing and cluster analysis were performed using the software Excel and Statistica 10. Euclidean distance was used as a measure of similarity. On the basis of clustering there was build a hierarchy. As a result, there were identified the varieties ‘Demos’ (Russia), ‘Korall’ (Ukraine), lL-27287l (Russia), ‘Stoik’ (Russia), ‘Stepnyak’ (Ukraine), ‘Priazovsky’ (Russia), ‘Kharvus-3’ (Ukraine), ‘Multik’ (Russia) as the sources of resistance to lodging. According to ‘number of beans per plant’ there were identified the varieties ‘Samarius’ (Russia), ‘OR-2154’ (Russia), ‘L-27287’ (Russia), ‘Aksaysky usaty’ (Russia), ‘Vatan’ (Russia). According to ‘number of seeds per plant’ there were identified the varieties ‘L.176/2000’ (Russia), ‘OR-2157’ (Russia), ‘Pamyati Khangildina’ (Russia), ‘Chernigovsky’ (Ukraine), ‘L-27287’ (Russia), ‘Aksaysky usaty’ (Russia), ‘Vatan’ (Russia). According to ‘seed size’ there was identified the variety ‘Multik’ (Russia). According to high productivity there were identified the varieties ‘L-27287’ (Russia), ‘Aksaysky usaty’ (Russia), ‘Vatan’ (Russia). The study of the collection peas material has identified the sources of economically valuable traits for their use in further breeding for seed productivity and technological effectiveness.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.